Processamento digital de ECG e análise inteligente - Savostina, Galina
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A monografia trata das questões de melhoria da qualidade dos sistemas electrocardiográficos através da otimização de métodos de processamento digital e análise inteligente de sinais electrocardiográficos. O artigo propõe critérios informativos e métodos para avaliar a qualidade dos algoritmos de filtragem de sinais, desenvolve um algoritmo eficaz de supressão de interferências em vários estágios e forma uma abordagem geral para a seleção de características informativas significativas para o diagnóstico de enfarte do miocárdio utilizando registos de sinais electrocardiográficos numa…mehr

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Produktbeschreibung
A monografia trata das questões de melhoria da qualidade dos sistemas electrocardiográficos através da otimização de métodos de processamento digital e análise inteligente de sinais electrocardiográficos. O artigo propõe critérios informativos e métodos para avaliar a qualidade dos algoritmos de filtragem de sinais, desenvolve um algoritmo eficaz de supressão de interferências em vários estágios e forma uma abordagem geral para a seleção de características informativas significativas para o diagnóstico de enfarte do miocárdio utilizando registos de sinais electrocardiográficos numa derivação.As soluções propostas na monografia abrem oportunidades para a construção de analisadores móveis de sinais electrocardiográficos como parte de sistemas de infocomunicação médica. Estes analisadores são capazes de efetuar diagnósticos automáticos de doenças do sistema cardiovascular através de algoritmos inteligentes de auto-aprendizagem. Os métodos propostos de filtragem digital simplificam a estrutura com a expansão da gama dinâmica do equipamento eletrocardiográfico de registo.
Autorenporträt
Galina Savostina, doctora en Radioingeniería, Electrónica y Telecomunicaciones. Es profesora asociada del Departamento de "Ingeniería Energética y Radioelectrónica" de la Universidad del Norte de Kazajstán que lleva el nombre de M. Kozybaev. Los intereses científicos de la autora se centran en el campo del procesamiento intelectual y digital de señales biomédicas humanas.