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Algorithmic Decision-making in Microeconomic Environments esplora l'intersezione tra algoritmi avanzati e microeconomia, facendo luce su come i metodi computazionali stiano rimodellando i processi decisionali nei contesti economici. Questo libro approfondisce l'applicazione degli algoritmi ai problemi microeconomici, che vanno dalle strategie di prezzo e di allocazione delle risorse alla progettazione del mercato e all'analisi del comportamento dei consumatori. Attraverso una miscela di approfondimenti teorici ed esempi pratici, i lettori acquisiscono una profonda comprensione delle capacità e…mehr

Produktbeschreibung
Algorithmic Decision-making in Microeconomic Environments esplora l'intersezione tra algoritmi avanzati e microeconomia, facendo luce su come i metodi computazionali stiano rimodellando i processi decisionali nei contesti economici. Questo libro approfondisce l'applicazione degli algoritmi ai problemi microeconomici, che vanno dalle strategie di prezzo e di allocazione delle risorse alla progettazione del mercato e all'analisi del comportamento dei consumatori. Attraverso una miscela di approfondimenti teorici ed esempi pratici, i lettori acquisiscono una profonda comprensione delle capacità e dei limiti del processo decisionale algoritmico in ambienti microeconomici. Dalle tecniche di ottimizzazione tradizionali agli algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia, il libro esamina i vari approcci computazionali e le loro implicazioni per l'efficienza economica, l'equità e il benessere sociale.
Autorenporträt
Jyoti Kataria è attualmente professore assistente presso la Scuola di Ingegneria e Tecnologia dell'Università K. R. Mangalam. Attualmente sta svolgendo il dottorato di ricerca nel campo della scienza e dell'ingegneria informatica. I suoi interessi di ricerca includono Machine Leaning, Deep Learning e Computer Vision.