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Le reti bayesiane utilizzano tabelle di probabilità condizionali per prevedere le relazioni di causa ed effetto. Le reti bayesiane possono essere sostituite dalle reti neurali, che migliorano l'efficacia della conoscenza degli esperti analizzando i set di dati. Le reti neurali vengono create collegando elementi di elaborazione. Le Reti Neurali sostituiscono le Reti Bayesiane per la loro capacità di risolvere un problema nel software senza definire e descrivere il metodo di risoluzione di tali problemi e persino senza alcuna conoscenza personale dei problemi risolti. Questo studio si concentra…mehr

Produktbeschreibung
Le reti bayesiane utilizzano tabelle di probabilità condizionali per prevedere le relazioni di causa ed effetto. Le reti bayesiane possono essere sostituite dalle reti neurali, che migliorano l'efficacia della conoscenza degli esperti analizzando i set di dati. Le reti neurali vengono create collegando elementi di elaborazione. Le Reti Neurali sostituiscono le Reti Bayesiane per la loro capacità di risolvere un problema nel software senza definire e descrivere il metodo di risoluzione di tali problemi e persino senza alcuna conoscenza personale dei problemi risolti. Questo studio si concentra sulla previsione dell'affidabilità di un progetto software in base alle sue caratteristiche utilizzando le Reti Neurali.
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Autorenporträt
El Dr. K. Karnavel obtuvo su máster en Tecnología (CSE) y su doctorado en la Universidad Anna. Actualmente trabaja en el Instituto Anand de Tecnología Superior, Chennai. Ha publicado varios artículos en revistas y conferencias nacionales e internacionales. Sus áreas de investigación incluyen pruebas de software, calidad del software, redes informáticas y estructuras de datos.