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Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dispositivi IoT possono raccogliere grandi quantità di dati dai loro ambienti in tempo reale, analizzando tendenze e modelli per supportare un processo decisionale informato. Ad esempio, nella produzione intelligente, i sensori IoT monitorano le prestazioni delle apparecchiature, mentre l'intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali guasti e ottimizzare i programmi di manutenzione, riducendo in ultima analisi i tempi di fermo e i costi operativi. L'approccio KSK è studiato per l'agricoltura, le applicazioni mediche e la robotica.…mehr

Produktbeschreibung
Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, i dispositivi IoT possono raccogliere grandi quantità di dati dai loro ambienti in tempo reale, analizzando tendenze e modelli per supportare un processo decisionale informato. Ad esempio, nella produzione intelligente, i sensori IoT monitorano le prestazioni delle apparecchiature, mentre l'intelligenza artificiale analizza questi dati per prevedere potenziali guasti e ottimizzare i programmi di manutenzione, riducendo in ultima analisi i tempi di fermo e i costi operativi. L'approccio KSK è studiato per l'agricoltura, le applicazioni mediche e la robotica.
Autorenporträt
Dr. Kazi Kutubuddin Sayyad Liyakat hat seinen B.E., M.E. und Ph.D. in E&TC Engineering abgeschlossen und arbeitet heute als Professor und Abteilungsleiter in der Abteilung E&TC Engineering und war Dekan für Forschung und Entwicklung. Er ist Post-Doktorand und arbeitet an IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen. Sein Interessengebiet ist IoT, IoRT, IoBT, AI, ML und AIIoT.