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Estimar la tasa de producción real de la maquinaria de construcción, que difiere claramente de la producción nominal facilitada por los fabricantes de maquinaria, siempre es un reto crítico en la ejecución de proyectos de construcción. Los estudios indican que la estimación real de la producción real es un elemento clave para estimar el tiempo y el coste necesarios para finalizar las operaciones de construcción. Sin embargo, la bibliografía actual muestra que estimar la producción real sigue siendo todo un reto. En concreto, existen varios parámetros independientes que afectan a la tasa de…mehr

Produktbeschreibung
Estimar la tasa de producción real de la maquinaria de construcción, que difiere claramente de la producción nominal facilitada por los fabricantes de maquinaria, siempre es un reto crítico en la ejecución de proyectos de construcción. Los estudios indican que la estimación real de la producción real es un elemento clave para estimar el tiempo y el coste necesarios para finalizar las operaciones de construcción. Sin embargo, la bibliografía actual muestra que estimar la producción real sigue siendo todo un reto. En concreto, existen varios parámetros independientes que afectan a la tasa de producción real. Comprender el papel y la importancia de cada parámetro podría conducir a una estimación precisa de los índices de producción.
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Autorenporträt
Dr. Rafsanjani (Ph.D., P.E., ENV SP) ist Direktor des iSC-Lab und hat Forschungsarbeiten im Bereich Datenerfassung und intelligente/nachhaltige Gebäude entwickelt. Er verfügt außerdem über mehr als acht Jahre Erfahrung in verschiedenen Bereichen der Bauindustrie und war sowohl in der Konstruktion als auch in leitenden Positionen tätig.