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Le charbon de bois est la principale source d'énergie pour plus de 90%. Sa production génère un faible revenu et des taxes négligeables. Sa production demeure non durable. Pour y remédier, il est nécessaire d'identifier les facteurs associés à sa durabilité. Une enquête a été effectuée auprès de 40 charbonniers à Kasenga. Les facteurs sociodémographiques majeurs influencent négativement la déforestation. En effet, tous les charbonniers avaient un niveau d'étude faible rendant ainsi l'apprentissage des nouvelles technologies de carbonisation difficile. L'étude a démontré, d'une part d'énormes…mehr

Produktbeschreibung
Le charbon de bois est la principale source d'énergie pour plus de 90%. Sa production génère un faible revenu et des taxes négligeables. Sa production demeure non durable. Pour y remédier, il est nécessaire d'identifier les facteurs associés à sa durabilité. Une enquête a été effectuée auprès de 40 charbonniers à Kasenga. Les facteurs sociodémographiques majeurs influencent négativement la déforestation. En effet, tous les charbonniers avaient un niveau d'étude faible rendant ainsi l'apprentissage des nouvelles technologies de carbonisation difficile. L'étude a démontré, d'une part d'énormes facilités d'accès à la ressource et, d'autre part, une forte inadéquation entre la valeur écologique de la ressource et la valeur économique du produit. En effet, les meules utilisées sont petites dimensions (40 sacs de 65Kg par mois pour un prix unitaire ne dépassant pas 5$). En outre, la technologie utilisée influe sur la faiblesse du rendement (moins de 18%) ainsi que sur le revenu. Il importe de mettre au point des stratégies allant de la coupe au reboisement contrôlés en passant par une amélioration de technique de carbonisation pour que l'activité soit rentable.
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Autorenporträt
Le professeur Augustin Nge Okwe est docteur en sciences agronomiques de l'Université de Lubumbashi depuis le 17 mars 2021. Il a fait les études humanitaires à l'Institut technique agrovétérinaire de la Nsele (ITAV). Il est spécialiste en analyse statistique des données, analyse des chaînes de valeur ou filières des ressources agroforestières.