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L'estimation du taux de production réel des machines de construction, qui diffère clairement de la production nominale fournie par les fabricants de machines, constitue toujours un défi critique dans l'exécution des projets de construction. Des études indiquent que l'estimation réelle de la production effective est un élément clé pour estimer le temps et le coût nécessaires pour terminer les opérations de construction. Cependant, la littérature actuelle montre qu'il est toujours très difficile d'estimer la production réelle. En particulier, il existe divers paramètres indépendants qui…mehr

Produktbeschreibung
L'estimation du taux de production réel des machines de construction, qui diffère clairement de la production nominale fournie par les fabricants de machines, constitue toujours un défi critique dans l'exécution des projets de construction. Des études indiquent que l'estimation réelle de la production effective est un élément clé pour estimer le temps et le coût nécessaires pour terminer les opérations de construction. Cependant, la littérature actuelle montre qu'il est toujours très difficile d'estimer la production réelle. En particulier, il existe divers paramètres indépendants qui affectent le taux de production réel. Comprendre le rôle et l'importance de chaque paramètre pourrait conduire à une estimation précise des taux de production.
Autorenporträt
Dr. Rafsanjani (Ph.D., P.E., ENV SP) ist Direktor des iSC-Lab und hat Forschungsarbeiten im Bereich Datenerfassung und intelligente/nachhaltige Gebäude entwickelt. Er verfügt außerdem über mehr als acht Jahre Erfahrung in verschiedenen Bereichen der Bauindustrie und war sowohl in der Konstruktion als auch in leitenden Positionen tätig.