Diese Dissertation erörtert die Mechanik von Profiling im digitalen Zeitalter und analysiert Profiling im Lichte der massgebenden Datenschutzgrundsätze und Rechtfertigungsgründe. Untersucht werden die Arten und Methoden des Profilings und die zugrunde liegenden Technologien der künstlichen Intelligenz und von Big Data Analytics. Anschliessend werden die persönlichkeits- und datenschutzrechtlichen Grundlagen des Profilings beleuchtet, unter Berücksichtigung des europäischen Datenschutzrechts. Die dargestellten Wechselwirkungen zwischen den technologischen und den rechtlichen Aspekten des Profilings führen sodann in Weiterentwicklung des datenschutzrechtlichen Verhältnismässigkeitsgrundsatzes zur Einführung des Konzepts der datenschutzrechtlichen Adäquanz. Zwölf Kernaussagen fassen die Ergebnisse als Arbeitsinstrument für die Praxis zusammen.