Andere Kunden interessierten sich auch für
![Progettazione del riconoscimento ottico dei caratteri mediante rete neurale]( "Progettazione del riconoscimento ottico dei caratteri mediante rete neurale")
Progettazione del riconoscimento ottico dei caratteri mediante rete neurale39,99 €![RETE NEURALE]( "RETE NEURALE")
RETE NEURALE20,99 €![Rete neurale artificiale]( "Rete neurale artificiale")
Rete neurale artificiale26,99 €![Riconoscimento dei numeri scritti a mano in Devanagari mediante rete neurale]( "Riconoscimento dei numeri scritti a mano in Devanagari mediante rete neurale")
Riconoscimento dei numeri scritti a mano in Devanagari mediante rete neurale32,99 €![Rete Neurale Spiking ed elaborazione delle immagini]( "Rete Neurale Spiking ed elaborazione delle immagini")
Rete Neurale Spiking ed elaborazione delle immagini26,99 €![Progettazione efficiente di filtri lineari ad alta frequenza]( "Progettazione efficiente di filtri lineari ad alta frequenza")
Progettazione efficiente di filtri lineari ad alta frequenza26,99 €![Progettazione di un filtro FIR con MATLAB]( "Progettazione di un filtro FIR con MATLAB")
Progettazione di un filtro FIR con MATLAB29,99 €
La progettazione di filtri digitali a risposta impulsiva finita (FIR) ha ricevuto un grande interesse negli ultimi due decenni. I parametri utilizzati per la progettazione dei filtri FIR sono vari e, pertanto, è sempre possibile migliorare l'efficienza del modello di filtro progettato. L'architettura parallela e la velocità di risposta rendono la rete neurale adatta alle applicazioni in tempo reale. In questo libro, la progettazione del filtro è basata su vari algoritmi nel dominio delle reti neurali, come Back-propagation Neural Network (BPNN), ADALINE Neural Network e Hopfield Neural Network (HNN). Sulla base delle simulazioni, i risultati sono migliori di quelli forniti da diversi ricercatori e rappresentano un'alternativa interessante ai metodi convenzionali.