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"Design and Development of Data Model for Cyber Threat" descrive una metodologia per preparare un database per la Cyber Security. Questo database aiuta nel recupero delle informazioni relative alla minaccia cibernetica e ai crimini cibernetici. Il database può essere un vantaggio per l'interpretazione della sicurezza informatica. Può aiutare a cogliere i modelli di crimine e la previsione dei crimini e dei suoi tipi. Mentre un database di fase preventiva può inoltre servire come uno strumento collaudato per l'identificazione, la categorizzazione e la prevenzione dei crimini e delle minacce…mehr

Produktbeschreibung
"Design and Development of Data Model for Cyber Threat" descrive una metodologia per preparare un database per la Cyber Security. Questo database aiuta nel recupero delle informazioni relative alla minaccia cibernetica e ai crimini cibernetici. Il database può essere un vantaggio per l'interpretazione della sicurezza informatica. Può aiutare a cogliere i modelli di crimine e la previsione dei crimini e dei suoi tipi. Mentre un database di fase preventiva può inoltre servire come uno strumento collaudato per l'identificazione, la categorizzazione e la prevenzione dei crimini e delle minacce informatiche. L'identificazione delle entità diventa più facile quando si usano i concetti del database su una funzione particolare. Il lavoro discute di due diversi modelli di applicazione, questi sono:-a) Un'applicazione del modello di dati che permette di rilevare e valutare gli attacchi alle reti sulla base di fatti sconosciuti.b) Un modello di dati di applicazione che permette la previsione di attacchi futuri basati su fatti noti.
Autorenporträt
Kunal Sinha es M.Tech (Sistemas de Software) de BITS Pilani, India. También tiene un par de certificaciones de diferentes IIT de la India. KK Senapati es profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación en BIT MESRA, Ranchi, India. Tiene una maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad UTKAL y un doctorado en Ingeniería de BIT MESRA. Tiene 18 años de experiencia en la enseñanza y la investigación.