Andere Kunden interessierten sich auch für
![Progettazione di un controllore Imc/imc-pid robusto]( "Progettazione di un controllore Imc/imc-pid robusto")
Progettazione di un controllore Imc/imc-pid robusto26,99 €![Progettazione del controllore per il sistema di inseguimento solare]( "Progettazione del controllore per il sistema di inseguimento solare")
Progettazione del controllore per il sistema di inseguimento solare29,99 €![Progettazione e sviluppo di un robot medico]( "Progettazione e sviluppo di un robot medico")
Progettazione e sviluppo di un robot medico39,99 €![Principi di garanzia della qualità per i trasformatori nei paesi in via di sviluppo]( "Principi di garanzia della qualità per i trasformatori nei paesi in via di sviluppo")
Principi di garanzia della qualità per i trasformatori nei paesi in via di sviluppo32,99 €![Ricerca semantica del lavoro: Progettazione e sviluppo di un'ontologia ottimizzata]( "Ricerca semantica del lavoro: Progettazione e sviluppo di un'ontologia ottimizzata")
Ricerca semantica del lavoro: Progettazione e sviluppo di un'ontologia ottimizzata29,99 €![Studio e progettazione di un braccio manipolatore]( "Studio e progettazione di un braccio manipolatore")
Studio e progettazione di un braccio manipolatore26,99 €![Modellazione della temperatura del CSTR non isotermico mediante logica fuzzy]( "Modellazione della temperatura del CSTR non isotermico mediante logica fuzzy")
Modellazione della temperatura del CSTR non isotermico mediante logica fuzzy23,99 €
La modellazione dell'affidabilità del sistema in termini di teoria degli insiemi fuzzy utilizza fondamentalmente gli insiemi fuzzy di tipo 2, in cui l'appartenenza fuzzy è assunta come funzione positiva puntiforme che spazia su [0,1]. Questa pratica potrebbe non essere pratica, perché un'appartenenza con valore di intervallo può riflettere meglio la vaghezza del sistema secondo i modelli di pensiero umani. L'insieme fuzzy grigio è più capace di gestire l'incertezza del sistema usando l'insieme fuzzy di tipo 2.