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In questa ricerca, l'approccio ELECTRE è stato integrato con il metodo ibrido DEMATEL-TOPSIS con TFN per considerare il comportamento del DM. Una delle caratteristiche principali dell'approccio DEMATEL-TOPSIS-ELECTRE è la sua capacità di gestire l'incertezza e la vaghezza soggettiva nel processo decisionale, come presentato in questa ricerca. La convalida dei risultati del nostro approccio proposto (DEMATEL-TOPSIS-ELECTRE) è stata effettuata per facilitare l'efficacia dei fattori KT, come discusso nel Capitolo 6. Successivamente, i risultati ibridi di DEMATEL e TOPSIS-ELECTRE hanno mostrato…mehr

Produktbeschreibung
In questa ricerca, l'approccio ELECTRE è stato integrato con il metodo ibrido DEMATEL-TOPSIS con TFN per considerare il comportamento del DM. Una delle caratteristiche principali dell'approccio DEMATEL-TOPSIS-ELECTRE è la sua capacità di gestire l'incertezza e la vaghezza soggettiva nel processo decisionale, come presentato in questa ricerca. La convalida dei risultati del nostro approccio proposto (DEMATEL-TOPSIS-ELECTRE) è stata effettuata per facilitare l'efficacia dei fattori KT, come discusso nel Capitolo 6. Successivamente, i risultati ibridi di DEMATEL e TOPSIS-ELECTRE hanno mostrato che i fattori di KT più significativi sono F10>F14 >F13>F1>F12.
Autorenporträt
Il dott. Vellingiri Jayagopal lavora come professore assistente (senior) presso la Scuola di tecnologia e ingegneria dell'informazione, Vellore Institute of Technology, Vellore, India. Ha un'esperienza complessiva di 15 anni nell'insegnamento e nella ricerca. Ha conseguito il dottorato di ricerca (Ph.D.) presso la Anna University di Chennai nel 2012.