Andere Kunden interessierten sich auch für
![Forecasting Economic Time Series using Locally Stationary Processes]( "Forecasting Economic Time Series using Locally Stationary Processes")
Forecasting Economic Time Series using Locally Stationary Processes43,60 €![Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse]( "Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse")
Agentenbasierte Modelle für empirische Wechselkurse77,40 €![Hybride Finanzierungsinstrumente in der nationalen und internationalen Besteuerung der USA]( "Hybride Finanzierungsinstrumente in der nationalen und internationalen Besteuerung der USA")
Hybride Finanzierungsinstrumente in der nationalen und internationalen Besteuerung der USA78,95 €![Relative Deprivation, Arbeitszufriedenheit und Betriebswechsel]( "Relative Deprivation, Arbeitszufriedenheit und Betriebswechsel")
Relative Deprivation, Arbeitszufriedenheit und Betriebswechsel71,95 €![Public Private Partnerships und öffentliche Verschuldung]( "Public Private Partnerships und öffentliche Verschuldung")
Public Private Partnerships und öffentliche Verschuldung98,55 €![Produktions- und Beschäftigungseffekte neuer Technologien]( "Produktions- und Beschäftigungseffekte neuer Technologien")
Produktions- und Beschäftigungseffekte neuer Technologien77,95 €![Gleichgewichtsmodelle mit unscharfen Preisinformationen]( "Gleichgewichtsmodelle mit unscharfen Preisinformationen")
Gleichgewichtsmodelle mit unscharfen Preisinformationen40,05 €
In dieser Arbeit wird die Eignung des Instrumentariums der neuronalen Netze, im Konkreten der autoregressiven Neuronale-Netz-Modelle (ARNN), zur Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen untersucht und mit jenen der autoregressiven (AR) und autoregressiven Moving-Average-Modelle (ARMA) verglichen. Als beispielhaftes Anwendungsgebiet werden die beiden monatlichen Zeitreihen der österreichischen Arbeitslosenrate und des österreichischen Industrieproduktionsindex herangezogen. Die Arbeit beinhaltet eine Reihe von Erweiterungen an den Methoden und Algorithmen im Zusammenhang mit der ARNN-Modellierung, die durch die besonderen Herausforderungen bei der Modellierung und Prognose von makroökonomischen Zeitreihen motiviert sind. Eine Evaluationsstudie zum Vergleich der Güte von Mehr-Schritt-Prognosen verschiedener Modellierungsstrategien wird durchgeführt.