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Die Analyse von Prognosen und die aggregierte Planung werden in diesem Buch aus der Praxis heraus behandelt. Unter der Prämisse, dass eine Prognose darauf abzielt, die Ungewissheit über die Zukunft einer Organisation zu verringern, indem sie Ereignisse vorwegnimmt, deren Eintretenswahrscheinlichkeit relativ hoch ist, und darüber hinaus als Entscheidungshilfe dient.Dieses Papier beschreibt gelöste Beispiele für die Berechnung verschiedener Indikatoren, die sich auf die Geschäftstätigkeit des Unternehmens auswirken. Mit Hilfe von gleitendem Durchschnitt, Exponentialglättung und anderen Methoden…mehr

Produktbeschreibung
Die Analyse von Prognosen und die aggregierte Planung werden in diesem Buch aus der Praxis heraus behandelt. Unter der Prämisse, dass eine Prognose darauf abzielt, die Ungewissheit über die Zukunft einer Organisation zu verringern, indem sie Ereignisse vorwegnimmt, deren Eintretenswahrscheinlichkeit relativ hoch ist, und darüber hinaus als Entscheidungshilfe dient.Dieses Papier beschreibt gelöste Beispiele für die Berechnung verschiedener Indikatoren, die sich auf die Geschäftstätigkeit des Unternehmens auswirken. Mit Hilfe von gleitendem Durchschnitt, Exponentialglättung und anderen Methoden zur Entscheidungsfindung werden quantitative Übungen sowie die Formulierung von Problemen zu Beständen in praktischen Fällen vorgestellt.
Autorenporträt
Il Dr. Rafael Granillo Macias è professore di ricerca presso la Escuela Superior de Ciudad Sahagun. Professionalmente, ha lavorato nell'area dell'approvvigionamento e della logistica in aziende del settore alimentare. È certificato a livello internazionale da APICS come CSCP.