Mit diesem Buch liegen kompakte Beschreibungen von Prognoseverfahren vor, die vor allem in Systemen der betrieblichen Informationsverarbeitung eingesetzt werden. In Beiträgen von Praktikern mit langjähriger Prognoseerfahrung wird zusätzlich gezeigt, wie die einzelnen Methoden in der Unternehmung Verwendung finden können und wo die Probleme beim Einsatz liegen. So wendet sich dieses Buch gleichermaßen an Wissenschaft und Praxis. Das Spektrum reicht von einfachen Verfahren der Vorhersage über neuere Ansätze der künstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse bis hin zur Prognose von Softwarezuverlässigkeit.Mit der sechsten, völlig überarbeiteten und erweiterten Auflage werden neuere Entwicklungen und Anwendungsgebiete der Vorhersagemethodik insbesondere im Finanzmarkt- und Unternehmensbereich berücksichtigt.
Inhaltsverzeichnis:
Einführung.- Kurzfristige Zeitreihenprognose.- Prognose saisonaler Zeitreihen.- Prognose bei unregelmäßigem Bedarf.-Gemischt deterministisch-stochastische Prognoseverfahren.- Prognose mithilfe von Verweilzeitverteilungen.- Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch.- Prognose von Paneldaten.- Prognose mit nichtparametrischen Verfahren.- Adaptive Einflussgrößenkombination(AEK).- Mittel- und langfristige Absatzprognose.- Indikatorprognosen.- Lineare Filter und integrierte autoregressive Prozesse.- Prognose uni- und multivariater Zeitreihen.- Die Input-Output-Rechnung.- Prognose mithilfe von Markovprozessen.- Der Beitrag der KI zur betrieblichen Prognose.- Monitoring von Prognosemodellen.- Betriebswirtschaftliche Prognoseverfahren.- Modellgestützte Marktanteilsprognose.- Absatzplanung und Prognoserechnung.- Kundenwertprognose.- Kreditausfallprognosen.- Beratung mithilfe von statistischen Prognosen.- Prognose von Softwarezuverlässigkeit.- Kooperative Vorhersage in Unternehmensnetzwerken.
Inhaltsverzeichnis:
Einführung.- Kurzfristige Zeitreihenprognose.- Prognose saisonaler Zeitreihen.- Prognose bei unregelmäßigem Bedarf.-Gemischt deterministisch-stochastische Prognoseverfahren.- Prognose mithilfe von Verweilzeitverteilungen.- Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch.- Prognose von Paneldaten.- Prognose mit nichtparametrischen Verfahren.- Adaptive Einflussgrößenkombination(AEK).- Mittel- und langfristige Absatzprognose.- Indikatorprognosen.- Lineare Filter und integrierte autoregressive Prozesse.- Prognose uni- und multivariater Zeitreihen.- Die Input-Output-Rechnung.- Prognose mithilfe von Markovprozessen.- Der Beitrag der KI zur betrieblichen Prognose.- Monitoring von Prognosemodellen.- Betriebswirtschaftliche Prognoseverfahren.- Modellgestützte Marktanteilsprognose.- Absatzplanung und Prognoserechnung.- Kundenwertprognose.- Kreditausfallprognosen.- Beratung mithilfe von statistischen Prognosen.- Prognose von Softwarezuverlässigkeit.- Kooperative Vorhersage in Unternehmensnetzwerken.