Prognostizierte Wartungskosten für assoziative IT-Dienste - Moradi, Leila
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Die Bestimmung des IT-Budgets für jedes Jahr ist sehr kompliziert. Die IT verursacht eine Menge Kosten für die Organisation, wenn IT-Manager nicht genug Wissen über das Kostenmanagement haben. Daher kann die richtige Erkennung von Kostenfaktoren bei der Kostenvorhersage in diesem Bereich hilfreich sein, um das Unternehmen bei der Kosteneffizienz zu unterstützen. In dieser Hinsicht ist die Kostenvorhersage für Wartungssysteme der IT unter Berücksichtigung ihrer wichtigen Rolle und der rechtzeitigen Verfügbarkeit des Systems in der Organisation für IT-Manager wertvoll. In der Studie wird ANFIS…mehr

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Produktbeschreibung
Die Bestimmung des IT-Budgets für jedes Jahr ist sehr kompliziert. Die IT verursacht eine Menge Kosten für die Organisation, wenn IT-Manager nicht genug Wissen über das Kostenmanagement haben. Daher kann die richtige Erkennung von Kostenfaktoren bei der Kostenvorhersage in diesem Bereich hilfreich sein, um das Unternehmen bei der Kosteneffizienz zu unterstützen. In dieser Hinsicht ist die Kostenvorhersage für Wartungssysteme der IT unter Berücksichtigung ihrer wichtigen Rolle und der rechtzeitigen Verfügbarkeit des Systems in der Organisation für IT-Manager wertvoll. In der Studie wird ANFIS (adoptives Neuro-Fuzzy-Inferenz-System) mit der Fähigkeit zur Modellierung und Prädikation für die Quantifizierung von IT-Dienstleistungen und deren Wartungskosten ausgewählt. ANFIS wird als ein neues Modell und eine neue Technik für die Kostenprognose vorgeschlagen. Um die Fähigkeit des Modellbetriebs zu zeigen, wird es auf den Automatisierungsdiensten einer der Organisationen im Iran erprobt. Wegen der leichten Zugänglichkeit zum Auffinden von Parametern werden die Automationsdienste als eine Art nutzerbeteiligte und weit verbreitete Studien über die Daten der Variablen zur Entwicklung des Modells ausgewählt.
Autorenporträt
Leila Moradi, M.Sc., Information Technology Management & Advanced Information System, Forscherin und Ausgebildete, Abteilung für IT, Wirtschaft, Management, Universität für Wissenschaft und Forschung, Teheran, Iran, IT-Managerin bei einem internationalen Straßenbauunternehmen.