Cel' ätoj knigi - razrabotat' nowuü model' prewersii RSG na osnowe glubokogo obucheniq. Jetot podhod smozhet powysit' tochnost' prognozirowaniq dannyh RSG. Vposledstwii, predlagaemyj algoritm äffektiwno obrabatywaet dinamiku nashego celewogo komponenta pogody, integriruq rekurrentnuü i dinamicheskuü model', nazwannuü nejronnoj set'ü LSTM, s awtoregressionnym processom. Ishodnye dannye, dostupnye dlq obucheniq ätoj modeli, delqtsq na dwa nabora, perwyj iz kotoryh ispol'zuetsq dlq ätapa obucheniq, a wtoroj prednaznachen dlq testirowaniq. Takim obrazom, konkretnaq cel' zaklüchaetsq w sozdanii tochnyh poluchasowyh prognozow RSG na urowne goroda Jer-Rashidiq, Marokko (shirota: 31°55¿53¿N; dolgota: 4°25¿35¿W; wysota nad urownem morq: 1039 m), ispol'zuq pri ätom moschnyj algoritm obucheniq pod nazwaniem Adam. Pokazateli i rezul'taty, poluchennye w dannom issledowanii, demonstriruüt nadezhnost' i uwerennost', kotorye mogut byt' prinqty w ätoj modeli, sposobnoj obespechit' menedzherow änergosistem nadezhnymi prognozami dlq obespecheniq luchshego uprawleniq solnechnymi änergeticheskimi sistemami i uslugami älektrosnabzheniq.