Andere Kunden interessierten sich auch für
![Adaptiwnaq model' bezopasnosti dlq dannyh zdrawoohraneniq s ispol'zowaniem biomedicinskogo NLP]( "Adaptiwnaq model' bezopasnosti dlq dannyh zdrawoohraneniq s ispol'zowaniem biomedicinskogo NLP")
Adaptiwnaq model' bezopasnosti dlq dannyh zdrawoohraneniq s ispol'zowaniem biomedicinskogo NLP16,99 €![Prognozirowanie ispol'zowaniq moschnosti na osnowe mashinnogo obucheniq]( "Prognozirowanie ispol'zowaniq moschnosti na osnowe mashinnogo obucheniq")
Prognozirowanie ispol'zowaniq moschnosti na osnowe mashinnogo obucheniq13,99 €![Analiz äffektiwnosti klasterizacii na osnowe nechetkoj sistemy]( "Analiz äffektiwnosti klasterizacii na osnowe nechetkoj sistemy")
Analiz äffektiwnosti klasterizacii na osnowe nechetkoj sistemy13,99 €![Vodqnoj znak wideo s ispol'zowaniem metoda analiza al'fa-komponentow]( "Vodqnoj znak wideo s ispol'zowaniem metoda analiza al'fa-komponentow")
Vodqnoj znak wideo s ispol'zowaniem metoda analiza al'fa-komponentow13,99 €![Razrabotka i realizaciq priblizhennogo umnozhitelq na osnowe bochkoobraznogo sdwigatelq]( "Razrabotka i realizaciq priblizhennogo umnozhitelq na osnowe bochkoobraznogo sdwigatelq")
Razrabotka i realizaciq priblizhennogo umnozhitelq na osnowe bochkoobraznogo sdwigatelq16,99 €![Mnogourownewaq sistema autentifikacii na osnowe real'nyh oschuschenij]( "Mnogourownewaq sistema autentifikacii na osnowe real'nyh oschuschenij")
Mnogourownewaq sistema autentifikacii na osnowe real'nyh oschuschenij13,99 €![Sistema uprawleniq dwizheniem dlq awarijnyh awtomobilej na osnowe plotnosti]( "Sistema uprawleniq dwizheniem dlq awarijnyh awtomobilej na osnowe plotnosti")
Sistema uprawleniq dwizheniem dlq awarijnyh awtomobilej na osnowe plotnosti16,99 €
Analiz massiwnyh dannyh, takzhe izwestnyj kak "Bol'shie dannye", osnowan na hranenii, posleduüschej kolichestwennoj ocenke i obrabotke bol'shih ob#emow informacii s cel'ü polucheniq tendencij i zakonomernostej. V äkonomicheskoj sfere analiz dannyh pozwolqet, w chastnosti, proanalizirowat' faktory äkonomicheskoj deqtel'nosti, okazywaüschie naibol'shee wliqnie na ee rezul'taty. Takim obrazom, mozhno s bol'shej stepen'ü dostowernosti prognozirowat' posledstwiq razlichnyh wozmozhnyh biznes-reshenij, chto pozwolqet optimizirowat' put', po kotoromu sleduet idti w poiskah kommercheskogo uspeha. Jeto chasto daet kompaniqm, primenqüschim dannuü metodiku, konkurentnoe preimuschestwo pered temi, kto ee ne primenqet. Cel'ü dannoj raboty qwlqetsq sozdanie prognosticheskih modelej rashodow turistow w Ispanii. Dlq ätogo my ispol'zowali dannye oprosa EGATUR, kotoryj predstawlqet soboj bazu dannyh, soderzhaschuü podrobnuü informaciü o turistah, puteshestwuüschih w Ispaniü. Ispol'zuemye dannye ohwatywaüt dwuhletnij period. Dlq ätogo ispol'zowalis' algoritmy linejnoj regressii (LR), K Nearest Neighbours (KNN), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM) i Deep Learning (DL).