Poskol'ku platformy mikroblogow, takie kak Twitter, ezhednewno generiruüt ogromnye ob#emy textowyh dannyh, wozmozhnosti obnaruzheniq znanij s pomosch'ü dannyh Twitter stanowqtsq wse bolee aktual'nymi. Po analogii s mehanizmom obschestwennogo golosowaniq na takih sajtah, kak Internet Movie Database (IMDb), gde sobrany rejtingi fil'mow, kontent Twitter soderzhit otrazhenie obschestwennogo mneniq o fil'mah. Cel' dannogo issledowaniq - izuchit' wozmozhnosti ispol'zowaniq kontenta Twitter w kachestwe textowyh dannyh dlq prognozirowaniq rejtinga fil'ma. V ätom issledowanii my izwlekli rqd twitow i skompilirowali ih dlq predskazaniq rejtingowyh ocenok nedawno wyshedshih fil'mow. Predskazaniq byli sdelany s pomosch'ü algoritmow, issleduüschih polqrnost' twitow. Krome togo, w dannom issledowanii izuchaetsq ispol'zowanie neskol'kih razlichnyh widow algoritmow klassifikacii twitow i algoritmow opredeleniq rejtinga fil'mow. Rezul'taty pokazywaüt, chto rejting fil'mow, razrabotannyj nashim prilozheniem, srawnim s IMDB i Rotten Tomatoes.