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Izmenenie klimata okazalo negatiwnoe wliqnie na urozhajnost' bol'shinstwa sel'skohozqjstwennyh kul'tur w Indii za poslednie dwa desqtiletiq. Zablagowremennoe prognozirowanie urozhajnosti pomozhet fermeram i politikam w opredelenii sootwetstwuüschih strategij marketinga, transportirowki i hraneniq. Predlagaemyj metod pomozhet fermeram opredelit' urozhajnost' kul'tur do nachala obrabotki sel'skohozqjstwennyh ugodij, chto pozwolit im prinimat' obosnowannye resheniq. V dannoj rabote dlq äffektiwnogo prognozirowaniq urozhajnosti snachala neobhodimo opredelit' faktory, wliqüschie na urozhajnost'.…mehr

Produktbeschreibung
Izmenenie klimata okazalo negatiwnoe wliqnie na urozhajnost' bol'shinstwa sel'skohozqjstwennyh kul'tur w Indii za poslednie dwa desqtiletiq. Zablagowremennoe prognozirowanie urozhajnosti pomozhet fermeram i politikam w opredelenii sootwetstwuüschih strategij marketinga, transportirowki i hraneniq. Predlagaemyj metod pomozhet fermeram opredelit' urozhajnost' kul'tur do nachala obrabotki sel'skohozqjstwennyh ugodij, chto pozwolit im prinimat' obosnowannye resheniq. V dannoj rabote dlq äffektiwnogo prognozirowaniq urozhajnosti snachala neobhodimo opredelit' faktory, wliqüschie na urozhajnost'. Vazhnymi faktorami qwlqütsq temperatura, wlazhnost' pochwy, wlazhnost' wozduha, solnechnaq radiaciq i urowen' pH. Neobhodimo sobirat' i analizirowat' dannye ob ätih faktorah dlq nashej pol'zy, i suschestwuüt razlichnye sposoby ili algoritmy dlq takogo analiza dannyh w prognozirowanii urozhaq, i mozhno predskazat' urozhajnost' s pomosch'ü ätih algoritmow. V ätom predlagaemom metode, hotelos' by wzglqnut' na problemu s tochki zreniq mashinnogo obucheniq, oceniwaq razlichnye algoritmy, takie kak Random Forest, prostaq linejnaq regressiq (SLR), i nejronnye seti, chtoby garantirowat', chto rassmatriwaetsq luchshij algoritm i dostich' maximal'no wozmozhnoj tochnosti.
Autorenporträt
Dr. Prathibhavani P M arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin in der Abteilung für CSE, UVCE, K R Circle, Bengaluru, Bangalore University. Sie erwarb ihren Doktortitel in CSE an der VTU. Sie hat mehr als 13 Jahre Lehrerfahrung. Sie hat mehr als 22 Fachartikel im Bereich dem Bereich WSN veröffentlicht. Sie ist Mitglied auf Lebenszeit bei IAENG und ISTE.