Za poslednie gody dlq resheniq razlichnyh biologicheskih zadach primenqlis' razlichnye wychislitel'nye modeli. Razrabotany razlichnye transmembrannye oblastnye prediktory dlq predskazaniq wtorichnoj struktury belkow s razlichnoj stepen'ü tochnosti. V dannoj knige predstawlena model' na osnowe sistemy adaptiwnogo nejro-nechetkogo wywoda (ANFIS) dlq predskazaniq oblasti wintowoj transmembrany putem polucheniq strukturnoj informacii o celewom belke neposredstwenno iz dannyh ego posledowatel'nosti. Takzhe byla razrabotana sistema nechetkogo wywoda s ispol'zowaniem togo zhe nabora testow dlq srawneniq proizwoditel'nosti modeli ANFIS. Luchshaq konfiguraciq modeli ANFIS s RMSE i tochnost'ü 40.92% i 76.76%, sootwetstwenno, po-widimomu, prewoshodit nechetkuü model', kotoraq dostigla RMSE i tochnosti 54.45% i 70.37%, sootwetstwenno. Uspeh ätogo podhoda pozwolqet predpolozhit', chto on mozhet najti potencial'noe primenenie i w drugih zadachah posledowatel'nogo analiza. Model', opisannaq w ätoj knige, budet polezna dlq bioinformatikow, razrabatywaüschih nowye i slozhnye modeli dlq resheniq razlichnyh biologicheskih problem.