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Este libro presenta una comparación de métodos híbridos de solución para problemas integrados de dimensionamiento y programación de la producción multimáquinas con setups dependientes de la secuencia. Los métodos propuestos se basan en la descomposición del problema en 2 niveles: En el primer nivel se realiza, vía algoritmos genéticos, la asignación de trabajos a las máquinas y el secuenciamiento de estas, la solución obtenida en este nivel es utilizada para determinar el dimensionamiento de los lotes e inventarios en el segundo nivel de forma exacta usando el método branch and cut. Los…mehr

Produktbeschreibung
Este libro presenta una comparación de métodos híbridos de solución para problemas integrados de dimensionamiento y programación de la producción multimáquinas con setups dependientes de la secuencia. Los métodos propuestos se basan en la descomposición del problema en 2 niveles: En el primer nivel se realiza, vía algoritmos genéticos, la asignación de trabajos a las máquinas y el secuenciamiento de estas, la solución obtenida en este nivel es utilizada para determinar el dimensionamiento de los lotes e inventarios en el segundo nivel de forma exacta usando el método branch and cut. Los resultados mostraron la variante basada en el algoritmo Teaching-learning based optimization (TLBO) como la mejor en desempeño con una buena calidad de solución en un tiempo de cómputo razonable.
Autorenporträt
Daniel Pacheco trabaja actualmente como Project Manager IT en Telefónica y auxiliar de investigación en Universidad Pontificia Bolivariana. Víctor Noble es profesor asistente en la Universidad de Córdoba (Colombia) adscrito al departamento de Ingeniería Industrial.