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La programación de trabajos distribuidos no incorpora un único punto de fallo en el sistema. En este algoritmo, se invoca una hormiga en respuesta al envío de un trabajo a la Grid y esta hormiga navega por la red para encontrar el mejor recurso al que entregar el trabajo. Hemos llevado a cabo una simulación de nuestro enfoque propuesto utilizando un kit de herramientas de simulación de programación de trabajos de Grid (Alea) construido sobre Gridsim dedicado a las simulaciones de Grid. El rendimiento de los algoritmos se evaluará utilizando varios criterios de rendimiento (por ejemplo, la…mehr

Produktbeschreibung
La programación de trabajos distribuidos no incorpora un único punto de fallo en el sistema. En este algoritmo, se invoca una hormiga en respuesta al envío de un trabajo a la Grid y esta hormiga navega por la red para encontrar el mejor recurso al que entregar el trabajo. Hemos llevado a cabo una simulación de nuestro enfoque propuesto utilizando un kit de herramientas de simulación de programación de trabajos de Grid (Alea) construido sobre Gridsim dedicado a las simulaciones de Grid. El rendimiento de los algoritmos se evaluará utilizando varios criterios de rendimiento (por ejemplo, la duración del trabajo y el tiempo medio de entrega). También se compararán los enfoques propuestos con un enfoque clásico. El análisis de los resultados experimentales muestra que el algoritmo propuesto puede rendir mejor que otros enfoques en un entorno Grid.
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Autorenporträt
El Dr. Kuntesh K Jani es doctor en Ciencias e Ingeniería Informática por el Instituto Indio de Tecnología (Universidad Hindú de Banaras) - Varanasi. Tiene más de 10 años de experiencia industrial y docente en tecnología de la información.