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Según el índice de popularidad del lenguaje de programación TIOBE, el interés en el lenguaje de programación R ha ido en constante aumento. La tendencia puede tener una explicación de cara a las crisis sanitarias pasadas y futuras relacionadas con el COVID, pero los desarrolladores deben ser conscientes de que este interés puede mantenerse a largo plazo. Esto impulsó la creación de este manual del lenguaje de programación R para el procesamiento de datos estadísticos.La Fundación R mantiene R, un lenguaje de programación y un entorno de software gratuito para computación y gráficos…mehr

Produktbeschreibung
Según el índice de popularidad del lenguaje de programación TIOBE, el interés en el lenguaje de programación R ha ido en constante aumento. La tendencia puede tener una explicación de cara a las crisis sanitarias pasadas y futuras relacionadas con el COVID, pero los desarrolladores deben ser conscientes de que este interés puede mantenerse a largo plazo. Esto impulsó la creación de este manual del lenguaje de programación R para el procesamiento de datos estadísticos.La Fundación R mantiene R, un lenguaje de programación y un entorno de software gratuito para computación y gráficos estadísticos. El lenguaje de programación R es ampliamente utilizado en el desarrollo de software estadístico por estadísticos y analistas de datos. Las encuestas, la investigación de bases de datos y literatura, y otros estudios diversos, se basan en el lenguaje de programación R.Más universidades e institutos de investigación están abandonando lenguajes estadísticos comerciales como SAS y Stata en favor de lenguajes de código abierto como Python y R, y hay un aumento en el uso de análisis en la comunidad científica en relación con COVID.El manual contiene ejemplos prácticos que cubren todo el ciclo de análisis de datos estadísticos, incluida la recopilación de datos.
Autorenporträt
Dr.-Ing. Todor Balabanov ist ein Forscher mit wissenschaftlichen Interessen auf dem Gebiet der statistischen Technik. Zusammen mit Dr. Krassimira Stoyanova führten sie experimentelles Design in Statistik durch R-Sprache durch.