Programação da produção para máquinas paralelas: - Pacheco, Daniel;Noble, Victor
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Este livro apresenta uma comparação de métodos de solução híbridos para problemas de dimensionamento e escalonamento de produção integrada multi-máquinas com setups dependentes da sequência. Os métodos propostos baseiam-se na decomposição do problema em 2 níveis: no primeiro nível, a atribuição de tarefas às máquinas e a sua sequenciação é efectuada através de algoritmos genéticos; a solução obtida neste nível é utilizada para determinar o dimensionamento dos lotes e dos inventários no segundo nível, utilizando exatamente o método de corte e ramificação.Os resultados mostraram que a variante…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro apresenta uma comparação de métodos de solução híbridos para problemas de dimensionamento e escalonamento de produção integrada multi-máquinas com setups dependentes da sequência. Os métodos propostos baseiam-se na decomposição do problema em 2 níveis: no primeiro nível, a atribuição de tarefas às máquinas e a sua sequenciação é efectuada através de algoritmos genéticos; a solução obtida neste nível é utilizada para determinar o dimensionamento dos lotes e dos inventários no segundo nível, utilizando exatamente o método de corte e ramificação.Os resultados mostraram que a variante baseada no algoritmo de otimização baseado no ensino-aprendizagem (TLBO) é a melhor em termos de desempenho, com uma boa qualidade de solução num tempo de cálculo razoável.
Autorenporträt
Daniel Pacheco arbeitet derzeit als IT-Projektmanager bei Telefónica und als Forschungsassistent an der Universidad Pontificia Bolivariana.Victor Noble ist Assistenzprofessor an der Universität von Córdoba (Kolumbien) im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen.