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Lo scheduling distribuito del lavoro non incorpora un singolo punto di fallimento nel sistema. In questo algoritmo, una formica viene invocata in risposta alla presentazione di un lavoro alla griglia e questa formica naviga nella rete per trovare la migliore risorsa a cui consegnare il lavoro. Abbiamo effettuato la simulazione del nostro approccio proposto utilizzando un toolkit di simulazione di Grid job scheduling (Alea) costruito su Gridsim dedicato alle simulazioni Grid. Le prestazioni degli algoritmi saranno valutate utilizzando diversi criteri di performance (ad esempio il makespan e il…mehr

Produktbeschreibung
Lo scheduling distribuito del lavoro non incorpora un singolo punto di fallimento nel sistema. In questo algoritmo, una formica viene invocata in risposta alla presentazione di un lavoro alla griglia e questa formica naviga nella rete per trovare la migliore risorsa a cui consegnare il lavoro. Abbiamo effettuato la simulazione del nostro approccio proposto utilizzando un toolkit di simulazione di Grid job scheduling (Alea) costruito su Gridsim dedicato alle simulazioni Grid. Le prestazioni degli algoritmi saranno valutate utilizzando diversi criteri di performance (ad esempio il makespan e il tempo medio di rotazione). Verrà anche fornito un confronto dei nostri approcci proposti con un approccio classico. L'analisi dei risultati sperimentali mostra che l'algoritmo proposto può funzionare meglio rispetto ad altri approcci in un ambiente Grid.
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Autorenporträt
El Dr. Kuntesh K Jani es doctor en Ciencias e Ingeniería Informática por el Instituto Indio de Tecnología (Universidad Hindú de Banaras) - Varanasi. Tiene más de 10 años de experiencia industrial y docente en tecnología de la información.