R SELVAM

Programmnaq sistema dlq uprawleniq sotrudnikami i raspredeleniq materialow

Sistema uprawleniq personalom rewolücioniziruet uprawlenie trudowymi resursami i sistema raspredeleniq materialow swqzywaet proizwoditelej i pol'zowatelej

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Osnownaq cel' ätoj knigi - opisat' process razrabotki programmnogo obespecheniq po uprawleniü sotrudnikami i raspredeleniü materialow. Sistema uprawleniq sotrudnikami - äto tehnologiq, prednaznachennaq dlq monitoringa, ocenki i kontrolq proizwoditel'nosti sotrudnikow, a takzhe dlq modernizacii kadrowyh sluzhb. Ona pozwolqet dostich' celej organizacii za schet awtomatizacii administratiwnyh zadach i ispol'zowaniq analitiki dlq prinqtiq biznes-reshenij. Sistema raspredeleniq materialow (MDS) oblegchaet prodazhu towarow w cepochke postawok i peremeschenie produkcii ot proizwoditelq k potrebitelü. Ee konechnaq cel' - preodolet' razryw mezhdu proizwoditelem i potrebitelem produkcii. V ätoj knige opisywaetsq programmnaq sistema, razrabotannaq s ispol'zowaniem Visual Basic i SQL. Ona razrabotana kak udobnaq dlq pol'zowatelq sistema, kotoraq pomogaet ustranit' ruchnoj process i säkonomit' mnogo wremeni i deneg. V ätoj knige w raznyh glawah rassmatriwaütsq sistemnyj analiz, specifikaciq programmnogo obespecheniq, proektirowanie sistemy, testirowanie sistemy i realizaciq. Glawy illüstrirowany tablicami i fotografiqmi dlq oblegcheniq ponimaniq chitatelqmi. Jeta kniga budet polezna studentam, izuchaüschim informacionnye tehnologii i komp'üternye prilozheniq.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 24. Dezember 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786206978503
• ISBN-10: 6206978508
• Artikelnr.: 69702567

Autorenporträt

Il dott. R. Selvam ha conseguito un M.V.Sc., un dottorato di ricerca in genetica animale e allevamento e un diploma PG in applicazioni informatiche. Lavora come professore associato presso il TANUVAS. In precedenza ha lavorato presso aziende multinazionali nel campo della "Data Science". Ha esperienza nell'insegnamento e nella formazione in applicazioni informatiche. È autore di pubblicazioni nazionali e internazionali.