• Produktbild: Project Scheduling under Limited Resources
  • Produktbild: Project Scheduling under Limited Resources
Band 478

Project Scheduling under Limited Resources Models, Methods, and Applications

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.11.1999

Abbildungen

XII, 221 p. 12 illus.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

221

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-66392-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.11.1999

Abbildungen

XII, 221 p. 12 illus.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

221

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1999

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-66392-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Project Scheduling under Limited Resources
  • Produktbild: Project Scheduling under Limited Resources
  • 1 Introduction.- 2 Project Scheduling Models.- 2.1 Basic Model: The RCPSP.- 2.2 Variants and Extensions.- 2.3 Relations to Packing and Cutting Problems.- 3 Exact Multi-Mode Algorithms.- 3.1 Enumeration Schemes.- 3.2 Bounding Rules.- 3.3 Theoretical Comparison of Schedule Enumeration.- 3.4 Computational Results.- 4 Classification of single-Mode Heuristics.- 4.1 Schedule Generation Schemes.- 4.2 Priority Rule Based Heuristics.- 4.3 Metaheuristic Approaches.- 4.4 Other Heuristics.- 5 Single-Mode Genetic Algorithms.- 5.1 Evolution and Optimization.- 5.2 Activity List Based Genetic Algorithm.- 5.3 Random Key Based Genetic Algorithm.- 5.4 Priority Rule Based Genetic Algorithm.- 5.5 Computational Results.- 5.6 Extending the Genetic Algorithm.- 6 Evaluation of Single-Mode Heuristics.- 6.1 Test Design.- 6.2 Computational Results.- 7 Multi-Mode Genetic Algorithm.- 7.1 Components of the Genetic Algorithm.- 7.2 Improving Schedules by Local Search.- 7.3 Computational Results.- 8 Case Studies.- 8.1 Scheduling Medical Research Experiments.- 8.2 Selecting Market Research Interviewers.- 9 Conclusions.- A Test Instances.- A.1 Patterson Instance Set.- A.2 Instance Sets Generated by ProGen.- A.2.1 Single-Mode Instance Sets.- A.2.2 Multi-Mode Instance Sets.- B Solving the MRCPSP using AMPL.- B.1 AMPL-Formulation of the MRCPSP.- B.2 AMPL-Data File for the MRCPSP.- List of Abbreviations.- List of Basic Notation.- List of Tables.- List of Figures.