Pronóstico, Análisis y Gestión de Demanda Hospitalaria - Reveco Díaz, Carlos
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Este trabajo busca mejorar la calidad de atención de la sala de urgencias del Hospital Luis Calvo Mackenna. Para esto se propone anticiparse a la demanda por medio de métodos analíticos basados en inteligencia de negocios, que proveen una predicción de demanda. Una predicción de demanda no es útil sin una adecuada segmentación de acuerdo a los recursos que se utilizan en su atención, tema también abordado en este trabajo. Tema no estaría completo sin una correcta planificación de los recursos para generar una oferta adecuada para los pacientes. Con el fin de cumplir esto, el proyecto plantea…mehr

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Produktbeschreibung
Este trabajo busca mejorar la calidad de atención de la sala de urgencias del Hospital Luis Calvo Mackenna. Para esto se propone anticiparse a la demanda por medio de métodos analíticos basados en inteligencia de negocios, que proveen una predicción de demanda. Una predicción de demanda no es útil sin una adecuada segmentación de acuerdo a los recursos que se utilizan en su atención, tema también abordado en este trabajo. Tema no estaría completo sin una correcta planificación de los recursos para generar una oferta adecuada para los pacientes. Con el fin de cumplir esto, el proyecto plantea el diseño de los procesos de predicción, análisis y gestión de demanda del hospital.
Autorenporträt
Master en negocios con tecnologías de la información, Ingeniero Civil Industrial e Ingeniero Civil en Computación, de la Universidad de Chile.Actualmente es Docente e investigador de la Universidad de Chile y Universidad de los Andes, en el área de Computación e Inteligencia de Negocios.