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Le regroupement de vidéos est l'une des tâches importantes de l'exploration de données vidéo. Nous discutons des différentes techniques de regroupement de vidéos à l'aide d'algorithmes de regroupement hiérarchique tels que CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un ensemble d'images vidéo est regroupé à l'aide des algorithmes de regroupement hiérarchique. La comparaison des résultats montre que tous les algorithmes hiérarchiques offrent de bonnes performances pour certains ensembles de fichiers vidéo seulement. En d'autres termes, chaque algorithme de regroupement n'offre le meilleur regroupement que pour…mehr

Produktbeschreibung
Le regroupement de vidéos est l'une des tâches importantes de l'exploration de données vidéo. Nous discutons des différentes techniques de regroupement de vidéos à l'aide d'algorithmes de regroupement hiérarchique tels que CURE, BIRCH, CHAMLEON. Un ensemble d'images vidéo est regroupé à l'aide des algorithmes de regroupement hiérarchique. La comparaison des résultats montre que tous les algorithmes hiérarchiques offrent de bonnes performances pour certains ensembles de fichiers vidéo seulement. En d'autres termes, chaque algorithme de regroupement n'offre le meilleur regroupement que pour certains fichiers vidéo. Ils ne parviennent pas à former les meilleurs regroupements pour tous les types de fichiers vidéo. Nous proposons donc un algorithme de regroupement hiérarchique qui offre les meilleures performances de regroupement pour tous les types de fichiers vidéo, quelles que soient les circonstances.
Autorenporträt
D. Saravanan arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Betrieb & IT an der IFHE-Universität. Sein Interessengebiet sind Bildverarbeitung, Data Mining und verteiltes Rechnen.