Propriedade Gradiente para uma classe equações de evolução - Pereira Lucena, Bruna Emanuelly
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O modelo que apresentamos a seguir foi motivado por dois outros modelos já bem conhecidos na literatura, o modelo de dinâmica neural e o modelo de Ising Spins. Quando o problema assume umas particularidades, u = u(x; t) denota o potencial da membrana de um tecido nervoso na posição x e no tempo t, a função J representa a conexão do neurônio da posição x com o neurônio da posição y, a função f representa a taxa na qual a atividade neural é gerada e a constante h representa um estímulo externo aplicado uniformemente em todo campo neural. No outro caso, equação descreve o modelo de separação de…mehr

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Produktbeschreibung
O modelo que apresentamos a seguir foi motivado por dois outros modelos já bem conhecidos na literatura, o modelo de dinâmica neural e o modelo de Ising Spins. Quando o problema assume umas particularidades, u = u(x; t) denota o potencial da membrana de um tecido nervoso na posição x e no tempo t, a função J representa a conexão do neurônio da posição x com o neurônio da posição y, a função f representa a taxa na qual a atividade neural é gerada e a constante h representa um estímulo externo aplicado uniformemente em todo campo neural. No outro caso, equação descreve o modelo de separação de fase, onde u(x; t) representa densidade de magnetização na posição x, no tempo t e h denota um campo externo.
Autorenporträt
Professora do Instituto Federal do Rio Grande do Norte, Mestra em Matemática Aplicada pela Universidade Federal de Campina Grande, Bacharela em Matemática pela Universidade Federal de Campina Grande.