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El clustering de vídeo es una de las tareas más importantes en la minería de datos de vídeo. Discutimos las diferentes técnicas de clustering de vídeo utilizando algoritmos de clustering jerárquico como CURE, BIRCH, CHAMLEON. Se agrupa un conjunto de fotogramas de vídeo utilizando los algoritmos de agrupación jerárquica. Como resultado de la comparación de los resultados, todos los algoritmos jerárquicos ofrecen un buen rendimiento sólo para algunos conjuntos de archivos de vídeo. Es decir, cada algoritmo de agrupación muestra la mejor agrupación sólo en determinados archivos de vídeo. No consigue formar los mejores clusters de todo tipo de archivos de vídeo. Por lo tanto, proponemos un algoritmo de clustering jerárquico que ofrece el mejor rendimiento de clustering para todo tipo de archivos de vídeo en cualquier circunstancia.