Protezione dei dati con Stegacrypt: un approccio a tre livelli alla protezione dei dati - Maddala, Seetha
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Stegacrypt è una sofisticata tecnica di sicurezza dei dati che va oltre i tradizionali metodi di crittografia. Utilizza un approccio a tre livelli per salvaguardare i dati da accessi non autorizzati e potenziali violazioni. Il primo livello dell'approccio Stegacrypt prevede la crittografia. I dati vengono crittografati utilizzando robusti algoritmi crittografici, che li rendono incomprensibili a chiunque non disponga delle chiavi di decrittazione adeguate. Il secondo livello si concentra sulla steganografia, un metodo per nascondere i dati all'interno di altri file o supporti dall'aspetto…mehr

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Produktbeschreibung
Stegacrypt è una sofisticata tecnica di sicurezza dei dati che va oltre i tradizionali metodi di crittografia. Utilizza un approccio a tre livelli per salvaguardare i dati da accessi non autorizzati e potenziali violazioni. Il primo livello dell'approccio Stegacrypt prevede la crittografia. I dati vengono crittografati utilizzando robusti algoritmi crittografici, che li rendono incomprensibili a chiunque non disponga delle chiavi di decrittazione adeguate. Il secondo livello si concentra sulla steganografia, un metodo per nascondere i dati all'interno di altri file o supporti dall'aspetto innocuo. Stegacrypt sfrutta le tecniche steganografiche per nascondere i dati crittografati all'interno di file di supporto innocui, come immagini, file audio o documenti. Questo livello aggiunge un ulteriore livello di protezione, rendendo la presenza dei dati crittografati meno evidente ai potenziali aggressori. Il terzo e ultimo livello di Stegacrypt prevede il watermarking digitale. Questa tecnica incorpora identificatori o marcatori unici all'interno dei dati, consentendo la verifica dell'autenticità e dell'integrità. Le filigrane digitali forniscono un mezzo per rilevare qualsiasi modifica non autorizzata.
Autorenporträt
Dr. M. Seetha promovierte in Informatik und Ingenieurwesen auf dem Gebiet der Bildverarbeitung an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, und arbeitet derzeit als Professorin und Leiterin der Abteilung für CSE an der GNITS, Hyderabad. Zu seinen Forschungsgebieten gehören Bildverarbeitung, Soft Computing, künstliche Intelligenz, Data Mining und Optimierung.