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In questo libro viene presentata l'applicazione dell'Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) per la protezione dei generatori elettrici. L'ANFIS può essere visto come un sistema fuzzy, una rete neurale o una rete neurale fuzzy. L'obiettivo di questa ricerca è quello di migliorare le funzioni di protezione contro la perdita di eccitazione e il back-up di fase. La necessità di migliorare la protezione dei generatori non riguarda solo la sicurezza, ma è considerata anche una questione economica. Ciò è dovuto al tempo necessario per la sostituzione o la manutenzione del generatore guasto,…mehr

Produktbeschreibung
In questo libro viene presentata l'applicazione dell'Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) per la protezione dei generatori elettrici. L'ANFIS può essere visto come un sistema fuzzy, una rete neurale o una rete neurale fuzzy. L'obiettivo di questa ricerca è quello di migliorare le funzioni di protezione contro la perdita di eccitazione e il back-up di fase. La necessità di migliorare la protezione dei generatori non riguarda solo la sicurezza, ma è considerata anche una questione economica. Ciò è dovuto al tempo necessario per la sostituzione o la manutenzione del generatore guasto, che causerà problemi di discontinuità per i sistemi di alimentazione serviti. Per questo motivo, per garantire la continuità del servizio, è necessario analizzare e migliorare i dispositivi di protezione dei generatori.
Autorenporträt
Mohamed Abdel Aziz est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique de la FECU et de la BU, en Égypte, respectivement en 2008, 2011 et 2017. Il travaille actuellement comme ingénieur électricien à Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de la FECU, en Égypte. Il est actuellement professeur titulaire à la FECU.