Protocolo Causal de Transporte para Datos Continuos en Redes Celulares - López Domínguez, Eduardo;Pomares Hdz., Saul E.
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El desarrollo de sistemas distribuidos móviles (SDM) que intercambian flujos de datos continuos en tiempo real entre un grupo de procesos ha llegado a ser un relevante campo de investigación. Dentro de las características que los SDM deben de satisfacer se encuentran la sincronización de los datos transmitidos, preservación de las restricciones de entrega en tiempo real de los datos y el manejo de la movilidad de los dispositivos finales. En este trabajo, se presenta un protocolo asimétrico de transporte para flujos continuos en tiempo real adecuado para sistemas distribuidos móviles tales…mehr

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Produktbeschreibung
El desarrollo de sistemas distribuidos móviles (SDM) que intercambian flujos de datos continuos en tiempo real entre un grupo de procesos ha llegado a ser un relevante campo de investigación. Dentro de las características que los SDM deben de satisfacer se encuentran la sincronización de los datos transmitidos, preservación de las restricciones de entrega en tiempo real de los datos y el manejo de la movilidad de los dispositivos finales. En este trabajo, se presenta un protocolo asimétrico de transporte para flujos continuos en tiempo real adecuado para sistemas distribuidos móviles tales como las redes celulares. En nuestro caso, la sincronización se realiza con base en las dependencias lógicas de los datos continuos evitando el uso de una referencial global. Las restricciones de entrega en tiempo real de los flujos continuos son satisfechas a través de un método distribuido para calcular el tiempo de vida de los mensajes. Además, nuestro protocolo es eficiente por un lado, en términos del procesamiento y almacenamiento usado por los dispositivos móviles y por otro lado, también es eficiente en el overhead unido a cada mensaje enviado en los canales de comunicación.
Autorenporträt
Actualmente es profesor-investigador del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA). Recibió el grado de doctor en ciencias computacionales en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) en Noviembre 2010. Sus áreas de investigación son sistemas distribuidos móviles y protocolos a orden causal parcial.