Die zunehmende Prozessorientierung in Unternehmen geht mit signifikanten Veränderungen im Controlling einher. Um das Prozessmanagement zu unterstützen und die Anforderungen an ein effektives Process Performance Measurement zu erfüllen, wird Process Mining als innovative Technologie eingesetzt. Auf Basis von 33 Experteninterviews identifiziert die vorliegende empirische Studie Potentiale und Herausforderungen für Unternehmen und Controlling-Bereiche, die aus der Prozessorientierung und dem Einsatz von Process Mining resultieren. Darauf aufbauend wird ein fünfstufiges Reifegradmodell entwickelt,…mehr
Die zunehmende Prozessorientierung in Unternehmen geht mit signifikanten Veränderungen im Controlling einher. Um das Prozessmanagement zu unterstützen und die Anforderungen an ein effektives Process Performance Measurement zu erfüllen, wird Process Mining als innovative Technologie eingesetzt. Auf Basis von 33 Experteninterviews identifiziert die vorliegende empirische Studie Potentiale und Herausforderungen für Unternehmen und Controlling-Bereiche, die aus der Prozessorientierung und dem Einsatz von Process Mining resultieren. Darauf aufbauend wird ein fünfstufiges Reifegradmodell entwickelt, das konkrete und evidenzbasierte Lösungsvorschläge und Handlungsempfehlungen für die optimale Ausgestaltung eines Process Mining-gestützten Prozesscontrollings bereithält.
Artikelnr. des Verlages: 89515104, 978-3-658-46098-3
Seitenzahl: 592
Erscheinungstermin: 31. Oktober 2024
Deutsch
Abmessung: 210mm x 148mm x 32mm
Gewicht: 755g
ISBN-13: 9783658460983
ISBN-10: 3658460989
Artikelnr.: 71477043
Autorenporträt
Simon Wahrstötter ist Referent im Controlling eines großen deutschen Netzbetreibers und externer Doktorand am Lehrstuhl für Unternehmensrechnung und Controlling von Prof. Hoffjan an der TU Dortmund. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Einsatz der Process Mining-Technologie im Unternehmenskontext und ihren Implikationen für das Controlling und die Unternehmenssteuerung.
Inhaltsangabe
Einleitung.- Grundlagen des Untersuchungsgegenstandes.- Erfassung des Wissensstandes und Deduktion zentraler Forschungsfragen.- Theoretischer Bezugsrahmen.- Methodisches Vorgehen.- Ergebnisteil I: Anwendungsstand des Process Mining-gestützten PPMS und Status quo der Prozessorientierung im Controlling.- Ergebnisteil II: Reifegradmodell zur Optimierung des Process Mining-gestützten Prozesscontrollings.- Diskussion und Konklusion.
Einleitung.- Grundlagen des Untersuchungsgegenstandes.- Erfassung des Wissensstandes und Deduktion zentraler Forschungsfragen.- Theoretischer Bezugsrahmen.- Methodisches Vorgehen.- Ergebnisteil I: Anwendungsstand des Process Mining-gestützten PPMS und Status quo der Prozessorientierung im Controlling.- Ergebnisteil II: Reifegradmodell zur Optimierung des Process Mining-gestützten Prozesscontrollings.- Diskussion und Konklusion.
Einleitung.- Grundlagen des Untersuchungsgegenstandes.- Erfassung des Wissensstandes und Deduktion zentraler Forschungsfragen.- Theoretischer Bezugsrahmen.- Methodisches Vorgehen.- Ergebnisteil I: Anwendungsstand des Process Mining-gestützten PPMS und Status quo der Prozessorientierung im Controlling.- Ergebnisteil II: Reifegradmodell zur Optimierung des Process Mining-gestützten Prozesscontrollings.- Diskussion und Konklusion.
Einleitung.- Grundlagen des Untersuchungsgegenstandes.- Erfassung des Wissensstandes und Deduktion zentraler Forschungsfragen.- Theoretischer Bezugsrahmen.- Methodisches Vorgehen.- Ergebnisteil I: Anwendungsstand des Process Mining-gestützten PPMS und Status quo der Prozessorientierung im Controlling.- Ergebnisteil II: Reifegradmodell zur Optimierung des Process Mining-gestützten Prozesscontrollings.- Diskussion und Konklusion.
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