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Les villes intelligentes génèrent une grande quantité d'informations qui doivent rester utilisables pendant plusieurs décennies. La préservation numérique est donc une exigence. Des méthodologies claires, disponibles et fonctionnelles sont nécessaires pour préserver de manière optimale le contenu numérique. Actuellement, les institutions et les utilisateurs sont les principaux acteurs du processus de préservation numérique et le gèrent au niveau macro, de manière planifiée mais inefficace, avec des risques élevés de perte d'informations due à l'obsolescence. Dans cette recherche, le processus…mehr

Produktbeschreibung
Les villes intelligentes génèrent une grande quantité d'informations qui doivent rester utilisables pendant plusieurs décennies. La préservation numérique est donc une exigence. Des méthodologies claires, disponibles et fonctionnelles sont nécessaires pour préserver de manière optimale le contenu numérique. Actuellement, les institutions et les utilisateurs sont les principaux acteurs du processus de préservation numérique et le gèrent au niveau macro, de manière planifiée mais inefficace, avec des risques élevés de perte d'informations due à l'obsolescence. Dans cette recherche, le processus de préservation numérique est modélisé au niveau micro, c'est-à-dire en faisant des objets numériques eux-mêmes des acteurs actifs dans la poursuite de leur propre préservation numérique à long terme (LTDP), en tenant compte de leurs coûts de préservation. Le scénario opérationnel est un environnement basé sur des micro-offres qui facilite la négociation des services de préservation, les rendant plus abordables et mieux adaptés aux besoins des objets. Ce travail fait partie du projet d'innovation MIDpoint, coordonné par le Centre Easy Innova de l'Université de Gérone.
Autorenporträt
Docteur en technologie (UdG), Master en villes intelligentes (UdG), ingénieur en systèmes (UNAB). Développeur Java chez Informatix Ltda, Axesnet SAS, Catedra SAS, INDRA de Colombia et stagiaire en tant que développeur Java chez Easy Innova.