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Ce livre porte essentiellement sur l'étude et la modélisation de la charge électrique qui tient compte de l'évolution de la consommation vis-à-vis des facteurs économiques, technologiques, environnementaux et démographiques. Deux modèles de prévision basés sur les approches des séries temporelles et économétriques sont établis par la suite où deux techniques pour chacune d'entre elles sont testées sur la consommation électrique en Tunisie afin de choisir la meilleure d'entre elles. A cet effet, la première partie de ce livre présente une synthèse bibliographique sur la prévision de la charge…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre porte essentiellement sur l'étude et la modélisation de la charge électrique qui tient compte de l'évolution de la consommation vis-à-vis des facteurs économiques, technologiques, environnementaux et démographiques. Deux modèles de prévision basés sur les approches des séries temporelles et économétriques sont établis par la suite où deux techniques pour chacune d'entre elles sont testées sur la consommation électrique en Tunisie afin de choisir la meilleure d'entre elles. A cet effet, la première partie de ce livre présente une synthèse bibliographique sur la prévision de la charge et son importance ainsi qu'un état de l'art sur les différentes approches et techniques de prévision. La deuxième partie de ce livre est réservée au développement du modèle de prévision de la charge moyennant les techniques de Box-Jenkins, NAR, MLR et NARX où une étude comparative entre les différentes approches et techniques de prévision étudiée est présentée finalement afin de sélectionner l'approche la plus pertinente en terme de précision et de temps d'exécution.
Autorenporträt
Sirine ESSALLAH est née en 1990 à Sousse, Tunisie. Docteur en génie électrique (2019) et ingénieur en génie électronique industrielle (2013) de l'École nationale d'ingénieurs de Sousse (ENISo). Actuellement, elle occupe le poste d'enseignant chercheur au sein du laboratoire Laboratory of Advanced Technology and Intelligent Systems (LATIS), Sousse.