La précision des prévisions dépend des caractéristiques de l'historique de la demande du produit. Ce livre traite de diverses méthodes de prévision pour réduire les erreurs de demande des articles à demande intermittente en utilisant des méthodes quantitatives. Les erreurs ont été comparées pour différentes méthodes en utilisant l'erreur absolue moyenne mise à l'échelle. En outre, les outils lean ont été utilisés pour réduire le taux de rejet, améliorant ainsi le moral des employés et la satisfaction des clients.
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