Prévision de l'énergie solaire/éolienne pour accroître la fiabilité du système ER - Roy, Rejo;Varghese, Albert John
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L'énergie solaire et éolienne sont les sources d'énergie renouvelable les plus utilisées. Sa disponibilité varie d'une saison à l'autre, d'un jour à l'autre et même au cours d'une même journée. En raison de cette variabilité, la prévision de grandes centrales solaires photovoltaïques et éoliennes devient nécessaire. Une prévision raisonnablement fiable est un apport important aux centres de répartition de la charge de l'État pour planifier la production d'électricité par diverses sources d'énergie. La prévision solaire est utilisée pour minimiser l'incertitude dans un système de production…mehr

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Produktbeschreibung
L'énergie solaire et éolienne sont les sources d'énergie renouvelable les plus utilisées. Sa disponibilité varie d'une saison à l'autre, d'un jour à l'autre et même au cours d'une même journée. En raison de cette variabilité, la prévision de grandes centrales solaires photovoltaïques et éoliennes devient nécessaire. Une prévision raisonnablement fiable est un apport important aux centres de répartition de la charge de l'État pour planifier la production d'électricité par diverses sources d'énergie. La prévision solaire est utilisée pour minimiser l'incertitude dans un système de production d'énergie solaire, car l'énergie solaire dépend des données météorologiques (c'est-à-dire la température et l'irradiance) ainsi que du cycle jour/nuit. La prévision du vent des ressources éoliennes variables aide à planifier la production et se traduit par une production accrue et fiable.
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Autorenporträt
Rejo Roy e Albert John Varghese sono accademici di ingegneria elettrica. Da oltre un decennio contribuiscono alla formazione ingegneristica. Le loro aree di interesse includono principalmente l'uso dell'intelligenza artificiale nel campo dell'ingegneria elettrica e delle energie rinnovabili.