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Au cours des dernières années, le développement et l'urbanisation de Delhi ont entraîné une augmentation de la pollution atmosphérique. Cela a conduit à des études et des recherches dans ce domaine. L'exploration de données est utilisée pour analyser les tendances actuelles de la pollution de l'air à Delhi afin de faire des prédictions pour l'avenir. Les techniques d'exploration de données utilisées sont la régression linéaire et le percep- tron multicouche. Il y a des tendances de divers polluants atmosphériques comme le dioxyde de soufre (SO2), le dioxyde d'azote (NO2), les particules (PM),…mehr

Produktbeschreibung
Au cours des dernières années, le développement et l'urbanisation de Delhi ont entraîné une augmentation de la pollution atmosphérique. Cela a conduit à des études et des recherches dans ce domaine. L'exploration de données est utilisée pour analyser les tendances actuelles de la pollution de l'air à Delhi afin de faire des prédictions pour l'avenir. Les techniques d'exploration de données utilisées sont la régression linéaire et le percep- tron multicouche. Il y a des tendances de divers polluants atmosphériques comme le dioxyde de soufre (SO2), le dioxyde d'azote (NO2), les particules (PM), le monoxyde de carbone (CO), l'ozone (O3). En utilisant les techniques ci-dessus, il est observé qu'il y aura une augmentation de la quantité de PM10 de 45,9 pour cent dans les années à venir.
Autorenporträt
Herr Shailendra Madamsing Pardeshi, Assistenzprofessor, Abteilung Informationstechnologie, R C Patel Institute of Technology, Shirpur