Abdou Aziz Cissé, Mamadou Salif Diallo

Przewidywanie mocy elektrowni fotowoltaicznej

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Uczestnicy rynku energetycznego (inwestorzy, producenci energii, operatorzy sieci, konsumenci itp.) stoj¿ w obliczu potencjalnych wyzwä, takich jak rosn¿ce zapotrzebowanie na energi¿, nowe wzorce zu¿ycia energii, integracja (nieci¿g¿ych) odnawialnych ¿róde¿ energii z sieciami energetycznymi oraz ewolucja sieci energetycznych.Ksi¿¿ka bada mo¿liwo¿¿ przewidywania produkcji samokonsumpcyjnej instalacji fotowoltaicznej za pomoc¿ sztucznych sieci neuronowych. Porównali¿my dwie architektury sieci neuronowych (zap¿tlon¿ i niezap¿tlon¿) w odniesieniu do regresji wielorakiej w celu uzyskania wydajnego i wiarygodnego narz¿dzia do przewidywania produkcji instalacji PV na podstawie danych meteorologicznych (nas¿onecznienie i temperatura otoczenia).W tym celu wykorzystali¿my dane z monitoringu zak¿adu z okresu 72 dni, aby zbudowä, wytrenowä i przetestowä dwie topologie sieci neuronowych (zap¿tlon¿ i niezap¿tlon¿), które s¿ trenowane algorytmem Levenberga-Marquardta.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 24. Februar 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786203354249
• ISBN-10: 6203354244
• Artikelnr.: 61360072

Autorenporträt

Ingeniero de investigación especializado en energías renovables y sistemas inteligentes. Licenciado en Tecnología Solar Aplicada por la Universidad de Uagadugú (Burkina Faso) y con un Máster de Investigación por la Escuela Politécnica de Thiès (Senegal). Áreas de investigación: energías renovables - sistemas inteligentes - IA y aprendizaje automático.