Sridhar T.N.

Przybli¿one mno¿niki do przetwarzania obrazów

Poprzez projektowanie powierzchni i wydajno¿ci mocy

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Obliczenia przybli¿one mog¿ zmniejszy¿ z¿o¿ono¿¿ projektu przy jednoczesnym zwi¿kszeniu wydajno¿ci i mocy obliczeniowej dla aplikacji odpornych na b¿¿dy. W tym artykule omówiono nowe podej¿cie projektowe do aproksymacji mno¿ników. Cz¿¿ciowe iloczyny mno¿nika s¿ zmieniane w celu wprowadzenia zmiennych warunków prawdopodobie¿stwa. Z¿o¿ono¿¿ logiczna aproksymacji jest zró¿nicowana dla akumulacji zmienionych produktów cz¿stkowych w oparciu o ich prawdopodobie¿stwo. Zaproponowana aproksymacja zostäa wykorzystana w dwóch wariantach mno¿ników 16-bitowych. Wyniki syntezy ujawniaj¿, ¿e proponowane 8-bitowe mno¿niki osi¿gaj¿ oszcz¿dno¿ci mocy i redukuj¿ opó¿nienie w porównaniu z dok¿adnym mno¿nikiem. Maj¿ one lepsz¿ dok¿adno¿¿ w porównaniu z istniej¿cymi szacowanymi mno¿nikami. S¿ one lepsze ni¿ poprzednie prace. Wydajno¿¿ proponowanych mno¿ników jest oceniana za pomoc¿ aplikacji przetwarzania obrazu z wykorzystaniem filtru Gaussa, gdzie filtr Gaussa z proponowanym modelem przybli¿onego mno¿nika osi¿ga najwy¿szy szczytowy stosunek sygnäu do szumu (PSNR).

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 16. Mai 2021
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786203679755
• ISBN-10: 6203679755
• Artikelnr.: 62312223

Autorenporträt

El Prof. Sridhar T.N., profesor asistente del Departamento de Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones del Instituto de Tecnología de Cambridge, Devanahalli, distrito rural de Bangalore, ha impartido muchas asignaturas a estudiantes de ingeniería. Se ha especializado en el diseño de VLSI y en los sistemas embebidos.