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Proposition d'un algorithme pour le problème du sac à dos multi-contraintes basé sur la structure topologique de la communication de la meilleure position connue (gbest). L'ensemble de données standard pour le problème du sac à dos est considéré et comparé à l'algorithme proposé. L'écart minimum, l'écart moyen et l'écart type sont calculés, les performances de l'algorithme proposé sont comparées à celles du problème de sac à dos PSO normal. Dans le futur, nous prévoyons d'étendre notre travail à d'autres problèmes multi-objectifs.

Produktbeschreibung
Proposition d'un algorithme pour le problème du sac à dos multi-contraintes basé sur la structure topologique de la communication de la meilleure position connue (gbest). L'ensemble de données standard pour le problème du sac à dos est considéré et comparé à l'algorithme proposé. L'écart minimum, l'écart moyen et l'écart type sont calculés, les performances de l'algorithme proposé sont comparées à celles du problème de sac à dos PSO normal. Dans le futur, nous prévoyons d'étendre notre travail à d'autres problèmes multi-objectifs.
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Autorenporträt
R.G.BABU KARTIK como MCA completo, M.Tech (NIE) na Universidade de Pondicherry Pondicherry, Índia. Doutoramento na área de computação em nuvem e algoritmo de optimização. A sua área de investigação Algoritmo de optimização de partículas, computação em nuvem, aprendizagem de máquinas, serviço web.