Oftmals ein ungeliebtes Fach - aber fundierte Kenntnisse der Statistik und empirischer Methoden sind für angehende PsychologInnen unverzichtbar! Dieses Basislehrbuch vermittelt die Grundlagen in kompakter Form und hilft beim Pauken für die Prüfung. Die Zusammenstellung und Vermittlung des Lehrstoffes ist insbesondere für Bachelor-Studiengänge geeignet. - Lösungen zu den Übungsfragen und Vertiefungsthemen - Merksätze, Definitionen und Boxen erleichtern das Lernen - 40 Tabellen und 21 Abbildungen machen Fakten deutlich - im Glossar werden wichtige Fachbegriffe erklärt - Übungsfragen fördern das Verständnis - ideal für die Prüfungsvorbereitung…mehr
Oftmals ein ungeliebtes Fach - aber fundierte Kenntnisse der Statistik und empirischer Methoden sind für angehende PsychologInnen unverzichtbar! Dieses Basislehrbuch vermittelt die Grundlagen in kompakter Form und hilft beim Pauken für die Prüfung. Die Zusammenstellung und Vermittlung des Lehrstoffes ist insbesondere für Bachelor-Studiengänge geeignet. - Lösungen zu den Übungsfragen und Vertiefungsthemen - Merksätze, Definitionen und Boxen erleichtern das Lernen - 40 Tabellen und 21 Abbildungen machen Fakten deutlich - im Glossar werden wichtige Fachbegriffe erklärt - Übungsfragen fördern das Verständnis - ideal für die PrüfungsvorbereitungHinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
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Autorenporträt
Leonhart, Rainer Dr. Rainer Leonhart lehrt an der Uni Freiburg.
Inhaltsangabe
Vorwort91 Einführung in die Forschungsmethoden131.1 Wissenschaftstheorie141.1.1 Wissenschaftlicher Zirkel141.1.2 Thesen zum Wissenschaftsverständnis161.1.3 Kriterien der Wissenschaftlichkeit221.2 Wissenschaftliche Datenerhebung und -auswertung231.2.1 Erhebungsform231.2.2 Setting241.3 Experimente und Kausalität261.3.1 Ursache und Wirkung261.3.2 Unabhängige und abhängige Variable281.3.3 Kausaler Zusammenhang291.3.4 Störvariablen301.3.5 Versuchspläne311.3.6 Ergebnisse von Experimenten331.4 Validität von Untersuchungen341.4.1 Max-Min-Kon-Prinzip351.4.2 Reliabilität352 Datenerhebung und deskriptive Statistik372.1 Messen und Skalenniveau382.1.1 Merkmal und Variable382.1.2 Skalenniveaus392.2 Häufigkeiten und Kategorien392.3 Maße zur Stichprobenbeschreibung412.3.1 Maße der zentralen Tendenz412.3.2 Maße der Dispersion422.3.3 Maße der Verteilungsform452.4 Normalverteilung, Transformationen, Normierung und Normalisierung462.5 Grafische Darstellungsmöglichkeiten492.5.1 Darstellung einer einzelnen stetigen Variablen502.5.2 Darstellung einer einzelnen diskreten Variablen522.5.3 Stichprobenvergleiche bei stetigen Variablen522.5.4 Zusammenhang zweier stetiger Variablen522.6 Wahrscheinlichkeitstheorie542.7 Stichprobentheorie562.7.1 Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren572.7.2 Nichtzugefallsgesteuerte Auswahlverfahren582.7.3 Stichprobenkennwerte und Populationskennwerte582.7.4 Standardfehler593 Inferenzstatistik623.1 Grundlagen des Hypothesenprüfens643.1.1 Hypothesen643.1.2 Fehler673.2 Einfache parametrische Testverfahren703.2.1 z-Test703.2.2 t-Test für eine Stichprobe713.2.3 t-Test für abhängige Stichproben723.2.4 Prüfung der Varianzhomogenität723.2.5 t-Test für homogene Stichproben733.2.6 t-Test für heterogene Stichproben743.3 Nichtparametrische Testverfahren743.3.1 Binomial-Test753.3.2 X2-Test753.3.3 McNemar-Test763.3.4 Q-Test von Cochran773.3.5 Mediantest783.3.6 U-Test von Mann-Whitney783.3.7 Vorzeichentest793.3.8 H-Test von Kruskal und Wallis803.3.9 Friedman-Test803.4 Optimaler Stichprobenumfang814 Korrelation864.1 Kovarianz und Produkt-Moment-Korrelation864.2 Weitere Korrelationskoeffizienten894.2.1 Rangkorrelation nach Spearman914.2.2 Punkttetrachorische Korrelation ("-Koeffizient)914.3 Multiple Korrelation924.3.1 Partialkorrelation924.3.2 Semipartialkorrelation934.3.3 Multiple Korrelation935 Höhere inferenzstatistische Verfahren975.1 Lineare Regressionsanalyse985.2 Multiple Regressionsanalyse1025.3 Einfaktorielle Varianzanalyse1065.3.1 Grundlagen der einfaktoriellen Varianzanalyse1075.3.2 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse1085.4 Mehrfaktorielle Varianzanalyse1135.4.1 Grundlagen der mehrfaktoriellen Varianzanalyse1145.4.2 Durchführung der mehrfaktoriellen Varianzanalyse1145.4.3 Interaktionseffekte1165.5 Varianzanalysen mit Messwiederholung und Kovarianzanalyse1236 Versuchsplanung1286.1 Validitätsgefährdungen bei Experimenten1286.1.1 Validität statistischer Schlussfolgerungen1296.1.2 Interne Validität1306.1.3 Konstruktvalidität1316.1.4 Inhalts- und Kriteriumsvalidität1346.1.5 Zusammenhang zwischen Validitäten1356.2 Experimentelle Designs1366.2.1 Randomisierte Zuweisung von Probanden1366.2.2 Prä-Post-Messungmit Kontrollgruppe1376.2.3 Faktorielle Designs1386.2.4 Solomon-Vier-Gruppen-Plan1416.2.5 Hierarchische Versuchspläne1426.2.6 Lateinische und lateinisch-griechische Quadrate1436.3 Quasi-experimentelle Designs mit Prä-Messung und Kontrollgruppe1456.3.1 Verbesserungsmöglichkeiten des Designs1466.3.2 Kohortenstudie1486.4 Quasi-experimentelle Designs ohne Prä-Messung und/oder ohne Kontrollgruppe1496.4.1 Designs ohne Prä-Messung und ohne Kontrollgruppe1506.4.2 Designs mit Prä-Messung, aber ohne Kontrollgruppe1516.4.3 Designs ohne Prä-Messung, aber mit Kontrollgruppe1546.4.4 Designs mit Prä-Messung und mit Kontrollgruppe1556.5 An
Vorwort91 Einführung in die Forschungsmethoden131.1 Wissenschaftstheorie141.1.1 Wissenschaftlicher Zirkel141.1.2 Thesen zum Wissenschaftsverständnis161.1.3 Kriterien der Wissenschaftlichkeit221.2 Wissenschaftliche Datenerhebung und -auswertung231.2.1 Erhebungsform231.2.2 Setting241.3 Experimente und Kausalität261.3.1 Ursache und Wirkung261.3.2 Unabhängige und abhängige Variable281.3.3 Kausaler Zusammenhang291.3.4 Störvariablen301.3.5 Versuchspläne311.3.6 Ergebnisse von Experimenten331.4 Validität von Untersuchungen341.4.1 Max-Min-Kon-Prinzip351.4.2 Reliabilität352 Datenerhebung und deskriptive Statistik372.1 Messen und Skalenniveau382.1.1 Merkmal und Variable382.1.2 Skalenniveaus392.2 Häufigkeiten und Kategorien392.3 Maße zur Stichprobenbeschreibung412.3.1 Maße der zentralen Tendenz412.3.2 Maße der Dispersion422.3.3 Maße der Verteilungsform452.4 Normalverteilung, Transformationen, Normierung und Normalisierung462.5 Grafische Darstellungsmöglichkeiten492.5.1 Darstellung einer einzelnen stetigen Variablen502.5.2 Darstellung einer einzelnen diskreten Variablen522.5.3 Stichprobenvergleiche bei stetigen Variablen522.5.4 Zusammenhang zweier stetiger Variablen522.6 Wahrscheinlichkeitstheorie542.7 Stichprobentheorie562.7.1 Zufallsgesteuerte Auswahlverfahren572.7.2 Nichtzugefallsgesteuerte Auswahlverfahren582.7.3 Stichprobenkennwerte und Populationskennwerte582.7.4 Standardfehler593 Inferenzstatistik623.1 Grundlagen des Hypothesenprüfens643.1.1 Hypothesen643.1.2 Fehler673.2 Einfache parametrische Testverfahren703.2.1 z-Test703.2.2 t-Test für eine Stichprobe713.2.3 t-Test für abhängige Stichproben723.2.4 Prüfung der Varianzhomogenität723.2.5 t-Test für homogene Stichproben733.2.6 t-Test für heterogene Stichproben743.3 Nichtparametrische Testverfahren743.3.1 Binomial-Test753.3.2 X2-Test753.3.3 McNemar-Test763.3.4 Q-Test von Cochran773.3.5 Mediantest783.3.6 U-Test von Mann-Whitney783.3.7 Vorzeichentest793.3.8 H-Test von Kruskal und Wallis803.3.9 Friedman-Test803.4 Optimaler Stichprobenumfang814 Korrelation864.1 Kovarianz und Produkt-Moment-Korrelation864.2 Weitere Korrelationskoeffizienten894.2.1 Rangkorrelation nach Spearman914.2.2 Punkttetrachorische Korrelation ("-Koeffizient)914.3 Multiple Korrelation924.3.1 Partialkorrelation924.3.2 Semipartialkorrelation934.3.3 Multiple Korrelation935 Höhere inferenzstatistische Verfahren975.1 Lineare Regressionsanalyse985.2 Multiple Regressionsanalyse1025.3 Einfaktorielle Varianzanalyse1065.3.1 Grundlagen der einfaktoriellen Varianzanalyse1075.3.2 Durchführung der einfaktoriellen Varianzanalyse1085.4 Mehrfaktorielle Varianzanalyse1135.4.1 Grundlagen der mehrfaktoriellen Varianzanalyse1145.4.2 Durchführung der mehrfaktoriellen Varianzanalyse1145.4.3 Interaktionseffekte1165.5 Varianzanalysen mit Messwiederholung und Kovarianzanalyse1236 Versuchsplanung1286.1 Validitätsgefährdungen bei Experimenten1286.1.1 Validität statistischer Schlussfolgerungen1296.1.2 Interne Validität1306.1.3 Konstruktvalidität1316.1.4 Inhalts- und Kriteriumsvalidität1346.1.5 Zusammenhang zwischen Validitäten1356.2 Experimentelle Designs1366.2.1 Randomisierte Zuweisung von Probanden1366.2.2 Prä-Post-Messungmit Kontrollgruppe1376.2.3 Faktorielle Designs1386.2.4 Solomon-Vier-Gruppen-Plan1416.2.5 Hierarchische Versuchspläne1426.2.6 Lateinische und lateinisch-griechische Quadrate1436.3 Quasi-experimentelle Designs mit Prä-Messung und Kontrollgruppe1456.3.1 Verbesserungsmöglichkeiten des Designs1466.3.2 Kohortenstudie1486.4 Quasi-experimentelle Designs ohne Prä-Messung und/oder ohne Kontrollgruppe1496.4.1 Designs ohne Prä-Messung und ohne Kontrollgruppe1506.4.2 Designs mit Prä-Messung, aber ohne Kontrollgruppe1516.4.3 Designs ohne Prä-Messung, aber mit Kontrollgruppe1546.4.4 Designs mit Prä-Messung und mit Kontrollgruppe1556.5 An
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