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Este livro fornece um guia dos códigos Python e dos códigos R correspondentes para a conetividade, manipulação e análise de dados, tal como ambos são úteis atualmente. Isto complementará e enriquecerá as bibliotecas dos utilizadores de Python e R e apoiará os alunos/professores que utilizam uma plataforma e pretendem aprender/ensinar a outra.O nosso objetivo ao escrever este livro é ajudar os utilizadores a traduzir o que sabem em Python para um conhecimento eficiente de R e vice-versa, da forma mais rápida e fácil possível. Indicamos como diferem usando terminologia que é familiar para os…mehr

Produktbeschreibung
Este livro fornece um guia dos códigos Python e dos códigos R correspondentes para a conetividade, manipulação e análise de dados, tal como ambos são úteis atualmente. Isto complementará e enriquecerá as bibliotecas dos utilizadores de Python e R e apoiará os alunos/professores que utilizam uma plataforma e pretendem aprender/ensinar a outra.O nosso objetivo ao escrever este livro é ajudar os utilizadores a traduzir o que sabem em Python para um conhecimento eficiente de R e vice-versa, da forma mais rápida e fácil possível. Indicamos como diferem usando terminologia que é familiar para os utilizadores de Python e R. É possível encontrar qualquer função em R consultando a sua contraparte em Python e vice-versa.Este livro destina-se a estudantes, académicos, profissionais e pessoas interessadas em geral que conheçam Python e R. No entanto, explicamos códigos Python e R para estatística e ciência de dados, para que os leitores possam passar facilmente de um software para outro. Este livro não inclui a escrita de funções ou o desenvolvimento de pacotes em Python ou R, mas sim a utilização das funções ou pacotes existentes em estatística e ciência de dados.
Autorenporträt
Nethal Jajo (PhD em Matemática) é afiliado honorário da Escola de Matemática e Estatística da Universidade de Sydney, com interesse em pesquisa: regressão robusta e modelagem.Shelton Peiris (PhD em Matemática) é professor na Escola de Matemática e Estatística da Universidade de Sydney. Interesse de pesquisa: aplicações de séries temporais em Econometria Financeira.