Python e R nella statistica e nella scienza dei dati - Jajo, Nethal;Peiris, Shelton
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Questo libro fornisce una guida ai codici Python e ai corrispondenti codici R per la connettività, la manipolazione e l'analisi dei dati, come entrambi sono utili oggi. Questo completerà e arricchirà le librerie degli utenti di Python e R e supporterà gli studenti/insegnanti che utilizzano una piattaforma e intendono imparare/insegnare l'altra.Il nostro obiettivo nella stesura di questo libro è quello di aiutare gli utenti a tradurre ciò che sanno su Python in una conoscenza efficiente di R e viceversa nel modo più rapido e semplice possibile. Le differenze sono evidenziate utilizzando una…mehr

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Produktbeschreibung
Questo libro fornisce una guida ai codici Python e ai corrispondenti codici R per la connettività, la manipolazione e l'analisi dei dati, come entrambi sono utili oggi. Questo completerà e arricchirà le librerie degli utenti di Python e R e supporterà gli studenti/insegnanti che utilizzano una piattaforma e intendono imparare/insegnare l'altra.Il nostro obiettivo nella stesura di questo libro è quello di aiutare gli utenti a tradurre ciò che sanno su Python in una conoscenza efficiente di R e viceversa nel modo più rapido e semplice possibile. Le differenze sono evidenziate utilizzando una terminologia familiare sia per gli utenti di Python che di R. È possibile trovare qualsiasi funzione di R cercando la sua controparte in Python e viceversa.Questo libro si rivolge a studenti, accademici, professionisti e persone interessate in generale che conoscono sia Python che R. Tuttavia, spieghiamo sia i codici Python che quelli R per la statistica e la scienza dei dati, in modo che i lettori possano passare facilmente da un software all'altro. Questo libro non comprende la scrittura di funzioni o lo sviluppo di pacchetti in Python o R, ma l'utilizzo di funzioni o pacchetti già esistenti in statistica e scienza dei dati.
Autorenporträt
Nethal Jajo (PhD em Matemática) é afiliado honorário da Escola de Matemática e Estatística da Universidade de Sydney, com interesse em pesquisa: regressão robusta e modelagem.Shelton Peiris (PhD em Matemática) é professor na Escola de Matemática e Estatística da Universidade de Sydney. Interesse de pesquisa: aplicações de séries temporais em Econometria Financeira.