Andere Kunden interessierten sich auch für
![Odyssée de la science des données : Naviguer dans le monde de la modélisation mathématique]( "Odyssée de la science des données : Naviguer dans le monde de la modélisation mathématique")
Odyssée de la science des données : Naviguer dans le monde de la modélisation mathématique29,99 €![Analyse de la croissance démographique et des établissements de santé dans l'État d'Enugu]( "Analyse de la croissance démographique et des établissements de santé dans l'État d'Enugu")
Analyse de la croissance démographique et des établissements de santé dans l'État d'Enugu23,99 €![Statistiques et réalité dans la vie quotidienne des élèves]( "Statistiques et réalité dans la vie quotidienne des élèves")
Statistiques et réalité dans la vie quotidienne des élèves26,99 €![Mathématiques des réseaux sociaux : analyser les connexions à l'ère numérique]( "Mathématiques des réseaux sociaux : analyser les connexions à l'ère numérique")
Mathématiques des réseaux sociaux : analyser les connexions à l'ère numérique29,99 €![Bases de la théorie des graphes spatiaux]( "Bases de la théorie des graphes spatiaux")
Bases de la théorie des graphes spatiaux30,99 €![Statistiques et techniques d'apprentissage automatique]( "Statistiques et techniques d'apprentissage automatique")
Statistiques et techniques d'apprentissage automatique26,99 €![Calcul parallèle: équation de la chaleur et de Black et Scholes]( "Calcul parallèle: équation de la chaleur et de Black et Scholes")
Calcul parallèle: équation de la chaleur et de Black et Scholes56,99 €
Ce livre fournit un guide des codes Python et des codes R correspondants pour la connectivité, la manipulation et l'analyse des données, tels qu'ils sont utilisés aujourd'hui. Il complétera et enrichira les bibliothèques des utilisateurs de Python et de R et aidera les apprenants/enseignants qui utilisent une plate-forme et ont l'intention d'apprendre/enseigner l'autre.Notre objectif en écrivant ce livre est d'aider les utilisateurs à traduire ce qu'ils savent de Python en une connaissance efficace de R et vice versa, aussi rapidement et facilement que possible. Nous soulignons leurs différences en utilisant une terminologie familière aux utilisateurs de Python et de R. Il est possible de trouver n'importe quelle fonction R en consultant son équivalent en Python et vice versa.Ce livre s'adresse aux étudiants, aux universitaires, aux professionnels et aux personnes intéressées en général qui connaissent à la fois Python et R. Cependant, nous expliquons les codes Python et R pour les statistiques et la science des données, afin que les lecteurs puissent facilement passer d'un logiciel à l'autre. Ce livre n'inclut pas l'écriture de fonctions ou le développement de packages en Python ou en R, il s'agit d'utiliser les fonctions ou packages existants en statistique et en science des données.