Andere Kunden interessierten sich auch für
![Python para engenharia civil - noções básicas]( "Python para engenharia civil - noções básicas")
Python para engenharia civil - noções básicas39,99 €![Python per l'ingegneria civile - Nozioni di base]( "Python per l'ingegneria civile - Nozioni di base")
Python per l'ingegneria civile - Nozioni di base39,99 €![Python pour le génie civil - Principes de base]( "Python pour le génie civil - Principes de base")
Python pour le génie civil - Principes de base39,99 €![Python dlq grazhdanskogo stroitel'stwa - osnowy]( "Python dlq grazhdanskogo stroitel'stwa - osnowy")
Python dlq grazhdanskogo stroitel'stwa - osnowy39,99 €![Python for Civil Engineering-Basics]( "Python for Civil Engineering-Basics")
Python for Civil Engineering-Basics39,99 €![Innovation im IKT-Unterricht]( "Innovation im IKT-Unterricht")
Innovation im IKT-Unterricht43,90 €![Deep Fabric: Die Einbindung von AI in das Gewebe des Lebens]( "Deep Fabric: Die Einbindung von AI in das Gewebe des Lebens")
Deep Fabric: Die Einbindung von AI in das Gewebe des Lebens43,90 €
Python ist eine flexible und beliebte Programmiersprache, die für ihre Lesbarkeit und Einfachheit bekannt ist. Python wurde von Guido van Rossum entwickelt und 1991 auf den Markt gebracht. Seitdem ist es bei Programmierern, Forschern, Datenanalysten und Webentwicklern unglaublich beliebt. Sie bietet eine fantastische Kombination aus einfacher Bedienung und leistungsstarker Funktionalität und ist daher sowohl für unerfahrene als auch für erfahrene Entwickler geeignet.Python ist eine interpretierte Sprache und kann daher verwendet werden, ohne vorher kompiliert zu werden. Diese Funktionalität ermöglicht einen kürzeren Entwicklungszyklus und schnelles Prototyping. Darüber hinaus unterstützt Python eine Vielzahl von Programmierparadigmen, wie z. B. prozedurale, objektorientierte und funktionale Programmierung.Das große Bibliotheks- und Framework-Ökosystem von Python ermöglicht es Programmierern, eine Vielzahl von Aufgaben zu erledigen, ohne bei Null anfangen zu müssen. Diese Bibliotheken decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter maschinelles Lernen (TensorFlow, scikit-learn), Datenanalyse (NumPy, Pandas), wissenschaftliches Rechnen (SciPy) und Webentwicklung (Django, Flask). Dies ist der Grund, warum Python für das Bauingenieurwesen nützlich ist.