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Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen
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Produktbeschreibung
Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen

Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.

Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.

Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.

Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".

Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial in Form von Beispielen sowie ausführliche Lösungen zu den Aufgaben.
Autorenporträt
Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt Maschinenbau-Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.
Rezensionen
"Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und mathematische Anwendungen mit Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, zum Beispiel Ingenieure, setzt keine Vorkenntnisse voraus und kommt mit zahlreichen Aufgaben und Lösungen." dotnetpro, 11/2017